混合整数规划的人工智能方法

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其他文献

稀疏线性规划研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈圣杰;戴彧虹;徐凤敏
  • 通讯作者：
    徐凤敏
A Framework of ConstraintPreserving Update Schemes for Optimization on Stiefel Manifold
Stiefel流形优化的约束保留更新方案框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Mathematical Programming, Ser. A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Bo Jiang;戴彧虹
  • 通讯作者：
    戴彧虹
求解大规模带边界约束二次规划问
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学，36（5），556-570, 2006。(CSCD)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周斌;高立*;戴彧虹
  • 通讯作者：
    戴彧虹
A Modified Self-ScalingMemorylessBroyden-Fletcher-Goldfarb-ShannoMethod for Unconstrained Optimization,
用于无约束优化的改进的自缩放无记忆 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 方法，
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Optimization Theory and Applications
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Kou CX;戴彧虹
  • 通讯作者：
    戴彧虹
Unconstrained Optimization Models for Computing Several Extreme Eigenpairs of Real Symmetric Matrices
计算实对称矩阵的几个极值特征对的无约束优化模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Pacific Journal of Optimization
  • 影响因子：
    0.2
  • 作者：
    Bo Jiang;Chunfeng Cui;戴彧虹
  • 通讯作者：
    戴彧虹

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

戴彧虹的其他基金

深度学习中的低秩矩阵优化的模型及算法研究
  • 批准号：
    12126370
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
最优化计算方法、理论及其应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    670 万元
  • 项目类别：
混合整数规划若干算法研究
  • 批准号：
    11826204
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
支持大数据分析的优化理论与方法研究
  • 批准号：
    11631013
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    230.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
现代优化与应用国际研讨班
  • 批准号：
    11626028
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
一阶导数优化方法及其应用
  • 批准号：
    10571171
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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