不确定性径流跨流域多主体水电系统调控的合作与博弈方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51679027
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Long-distance transmission and large-scale operation crossing provinces/regions and basins are most remarkable characteristics of hydropower systems in China. Climate change and human activities further aggravate the uncertainty of inflow in operation. Thus huge scale of system, complicated interacted space-time hydraulic and electrical constraints, multiple objectives including ecology, flood control, irrigation, navigation as well as energy generation, and coordination between multi-level agents, together make the inflow regulation by giant hydropower systems an intractable challenge, calling for theories and technologies different from the previous. With hydropower of provincial and regional power grids as background, for the coexisting regulation of centralized control and electric power market of China, this project will research on methods of uncertain inflow regulation by cross-basin multi-agent hydropower systems, including operation rules combing aggregated status and decomposing strategies, optimization model of cooperative rules in centralized controlled systems and Nash-equilibrium gaming models in electricity market. A theory and method system is intended to be constructed for uncertain inflow regulation by cross-basin multi-agent hydropower systems. The proposed methods will be used to and tested by hydropower systems of China Southern Power Grid, Yunnan Power Grid and basins of Hongshui River, Lancang River and Wujiang River etc.
跨省区、跨流域、大规模水电远距离大范围配置已成为我国水电系统最显著特征,气候变化和人类活动进一步加剧了配置中的径流不确定性。庞大的系统规模,互制的水力、电力复杂时空约束,复杂的生态、防洪、灌溉、航运、发电等利用任务,以及多层级利益协调,使得大水电系统径流调控成为极富挑战性的理论和实践课题,需要新的理论和方法。本项目拟以区域和省级电网平台下的水电系统为背景,针对我国集中控制和电力市场两种规制并存的体制,开展不确定性径流跨流域多主体水电系统调控方法研究,包括聚合系统状态和决策分解相结合的调度规则,集中控制下合作调度规则优化模型,电力市场下的纳什均衡博弈模型。建立不确定性径流跨流域多主体水电系统调控的合作与博弈理论方法体系,并在中国南方电网、云南电网及红水河、澜沧江、乌江等流域得到应用和验证。

结项摘要

跨省区、跨流域、大规模水电远距离大范围配置已成为我国水电系统最显著特征,气候变化和人类活动进一步加剧了配置中的径流不确定性。庞大的系统规模,互制的水力、电力复杂时空约束,复杂的生态、防洪、灌溉、航运、发电等利用任务,以及多层级利益协调,使得大水电系统径流调控成为极富挑战性的理论和实践课题,需要新的理论和方法。本项目以区域和省级电网平台下的水电系统为背景,针对我国集中控制和电力市场两种规制并存的体制,开展不确定性径流跨流域多主体水电系统调控方法研究,包括聚合系统状态和决策分解相结合的调度规则,集中控制下合作调度规则优化模型,电力市场下的纳什均衡博弈模型。建立不确定性径流跨流域多主体水电系统调控的合作与博弈理论方法体系,并在中国南方电网、云南电网及红水河、澜沧江、乌江等流域得到应用和验证。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
Long-Term Market Competition Analysis for Hydropower Stations using SSDP-Games
使用 SSDP-Games 进行水电站长期市场竞争分析
  • DOI:
    10.1061/(asce)wr.1943-5452.0001195
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Journal of Water Resources Planning and Management
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wu Xinyu;Cheng Chuntian;Miao Shumin;Li Gang;Li Shuming
  • 通讯作者:
    Li Shuming
多受端梯级水电站厂网多目标协调优化调度模型
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2943
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张利升;武新宇;曹瑞;王学敏;严凌志;程春田
  • 通讯作者:
    程春田
梯级水电站群短期发电调度计划快速生成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水资源研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武新宇;应其霖;廖胜利;申建建
  • 通讯作者:
    申建建
Combined Aggregated Sampling Stochastic Dynamic Programming and Simulation-Optimization to Derive Operation Rules for Large-Scale Hydropower System
结合聚合采样随机动态规划和仿真优化来推导大型水电系统的运行规则
  • DOI:
    10.3390/en14030625
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Wu X.;Guo R.;Cheng X.;Cheng C.
  • 通讯作者:
    Cheng C.
水库防洪调度的泄流设备运行状态变化次数最少模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水资源研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王沛霖;张一;武新宇;苏承国
  • 通讯作者:
    苏承国

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其他文献

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    2021
  • 期刊:
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  • 作者:
    范玉婧;姚惠娇;高志岭;刘春敬;谢建治;刘臻岳;武新宇
  • 通讯作者:
    武新宇
水电站群优化调度非线性全局优化方法
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    2018
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王健;程春田;申建建;武新宇;曹瑞
  • 通讯作者:
    曹瑞
亿千瓦级时代中国水电调度问题及其进展
  • DOI:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    程春田;武新宇;申建建;李刚;廖胜利;刘本希
  • 通讯作者:
    刘本希
结合禁忌搜索思想的粒子群算法在乌江渡水电站厂内经济运行中的应用研究
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    武新宇;程春田;李刚;唐子田
  • 通讯作者:
    唐子田

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多维度复杂电力市场中水电系统竞争的不完全信息博弈方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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