具有信息不完备的有色冶炼过程满意不确定优化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60574030
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    阳春华
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

有色冶炼过程环境恶劣、工况复杂，虽拥有大量生产过程数据和操作经验，但过程优化可用信息具有明显的不确定和不完整性（信息不完备），严重影响了过程优化的工业实施。本项目针对有色冶炼过程优化信息特点，构建满意不确定优化框架，从信息处理、建模和优化计算多个层次上逐层弱化信息不确定和不完整性的影响；研究多模式、不完备信息的形式化描述和基于粗糙集理论的知识约简、知识提取与多模式信息融合方法，解决信息集合间存在的互补、冗余以及冲突问题，形成具有一定不确定度的相对完备和约简的信息集；基于自适应控制和预测控制克服系统不确定性影响的处理方法，引入模型在线修正和滚动优化，研究不确定智能集成建模与在线修正方法和基于满意度函数的滚动不确定优化方法，形成较为系统的有色冶炼过程建模和优化理论，为有色冶炼过程的优化控制奠定理论基础，为复杂工业过程的优化控制提供新的技术模式，成果的工业应用将有效提升有色金属工业生产水平。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（2）

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其他文献

有色冶金过程不确定优化方法探讨
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    化工学报
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    阳春华
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  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    阳春华;桂卫华;周开军;牟学民
  • 通讯作者：
    牟学民
基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周开军;阳春华;桂卫华;牟学民
  • 通讯作者：
    牟学民

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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