数据驱动的多相交互冶金过程能耗优化方法研究及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60874069
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    阳春华
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

大量有色冶金过程在气液固多相交互作用下发生物理化学反应，其能量的消耗既包括宏观的热能、电能和化学能等的转换，也包括三相流体力学作用造成的微观能耗，面向能耗的建模与优化十分困难，严重影响有色冶金过程的经济运行。本项目基于大量工业运行数据，研究数据到模式、模式到优良模式、优良模式到优化操作参数的三级优化策略。分析有色冶金过程数据的空间相关性和时序相似性特点，研究塔形结构操作模式的形式化描述和结构约简优化算法，形成操作模式空间；在建立能耗优化评价模型的基础上，研究模式挖掘算法，构建优良操作模式空间；在此基础上，研究模式匹配的快速搜索算法获取最优操作模式，再通过模式与参数的映射获得优化操作参数，实现面向能耗的有色冶金过程的优化控制。形成较为系统的基于数据驱动的多相交互冶金过程优化的理论与方法，为有色冶金过程的优化控制提供新的思路和理论依据。成果的工业应用将有效促进有色冶金工业的可持续发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（3）
专利数量（1）
Wet grindability of an industrial ore and its breakage parameters estimation using population balances
工业矿石的湿磨性及其破碎参数利用群体平衡估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Mineral Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Weihua Gui;Chunhua Yang;Xiaoli Wang
  • 通讯作者：
    Xiaoli Wang
基于鲁棒估计的氧化铝蒸发过程数据协调
  • DOI：
    10.1016/j.jid.2023.03.964
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柴琴琴;阳春华;桂卫华
  • 通讯作者：
    桂卫华
Application of Highlight Removal and Multivariate Image Analysis to Color Measurement of Flotation Bubble Images
高光去除和多元图像分析在浮选气泡图像颜色测量中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Imaging Systems and Technology
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Chunhua Yang;Weihua Gui;Canhui Xu
  • 通讯作者：
    Canhui Xu
考虑多性能指标的配料优化模型及求解算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔玲爽;王雅琳;桂卫华;阳春华
  • 通讯作者：
    阳春华
Sequences Feature Vectors Extracting Method for Similarity Measurement Based on Wavelet and Matrix Transforming
基于小波和矩阵变换的相似度度量序列特征向量提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Control, Automation, and Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Weihua Gui;Chunhua Yang;Zhikun Hu
  • 通讯作者：
    Zhikun Hu

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其他文献

全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周晓君;阳春华;桂卫华
  • 通讯作者：
    桂卫华
混合核函数支持向量机的磨矿粒度预测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    桂卫华;阳春华;王雅琳;王新华
  • 通讯作者：
    王新华
基于液相传质的锌电解过程多物理场仿真分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓亦梁;谢永芳;李勇刚;阳春华
  • 通讯作者：
    阳春华
动态 RBF 神经网络在浮选过程模型失配中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    化工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓丽;黄蕾;杨鹏;阳春华
  • 通讯作者：
    阳春华
代价敏感概率神经网络及其在故障诊断中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    桂卫华;唐明珠;谢永芳;阳春华
  • 通讯作者：
    阳春华

其他文献

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阳春华的其他基金

基于波粒协同分析的开放环境封装药瓶微量气体在线检测仪
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高浓度比有色冶金料液痕量多金属离子浓度在线检测方法与应用验证
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    61533021
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    290.0 万元
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    重点项目
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    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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