随机广义系统的有限时间稳定与动态输出反馈镇定研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403221
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project will study the p-moment finite-time (c1, c2) stability and dynamic output feedback stabilization, stable time and stable region, and linear quadratic optimal control problem for stochastic descriptor systems. Firstly, the concept of p-moment finite-time (c1, c2) stability is given, and the stability criterion, stabilizing conditions and the method to solve feedback controllers will be obtained. Secondly, the effective methods to get the smallest stable domain and the longest stable time will be derived respectively. Finally, the linear quadratic optimal control under the condition of finite-time (c1, c2) stability will be investigated. The conditions for the existence of the optimal controller and the solving algorithm for matrix equations and inequalities corresponding to the above problems will be given. Moreover, the corresponding optimization algorithms will be obtained. This project also shows that stochastic descriptor systems and finite-time stability are widely used in engineering practice, so this research has an important theoretical and practical significance.
本项目提出并研究随机广义系统的p阶矩有限时间(c1, c2)稳定与动态输出反馈镇定、最大化稳定时间与最小化稳定域问题以及在有限时间(c1, c2)稳定的条件下的二次最优控制问题。首先,给出p阶矩有限时间(c1, c2)稳定性,寻求简单的判定准则,通过构造包含原系统和动态输出反馈控制器的增广系统,给出控制器存在的充分条件,进而给出控制器参数的求解算法。其次,分别寻求获得最小稳定域与最长稳定时间的控制方法。最后,给出在有限时间(c1, c2)稳定的条件下二次最优控制器存在条件与求解方法,进而研究由这一问题所导致的新型的非线性矩阵方程与矩阵不等式混合在一起的求解问题及相关约束优化问题。本项目也说明随机广义系统及有限时间稳定性在工程中的实际应用,进而阐释本项目的研究具有重要的理论价值和实际意义。

结项摘要

本项目给出了随机广义系统随机容许性的定义及判定准则, 并设计了状态反馈与基于观测器的镇定控制器。基于随机容许性结果,给出了随机广义系统的有限时间(c1, c2)稳定性的定义并给出了判定准则,设计了状态反馈与动态输出反馈控制器,并将这一结果推广到了随机马尔科夫跳变系统(包含转移概率不确定的情形与模态依赖时滞情形),提出了能够极大程度地降低保守性的模态依赖参数方法。基于有限时间稳定性的结果,进一步获得了随机系统的有限时间保成本控制器,并推广到了随机马尔科夫跳变系统(包含转移概率未知的情形)。通过分析有限时间稳定性与渐近稳定性的关系,给出了定量指数稳定性的定义,该稳定性既描述系统瞬态性能又描述系统渐近性能,并研究了随机系统与随机马尔科夫跳变系统(包含连续型与离散型)的定量指数稳定性与镇定问题。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Finite-time stability and stabilization for Itô-type stochastic Markovian jump systems with generally uncertain transition rates
有限时间稳定性和具有一般不确定转移率的 Ità 型随机马尔可夫跳跃系统的稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2017.10.049
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    严志国;宋云霞;xiaoping Liu
  • 通讯作者:
    xiaoping Liu
风火交直流电力系统的合作控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚志清;郝正航;陈卓;严志国
  • 通讯作者:
    严志国
Finite-time annular domain stability of impulsive switched systems: mode-dependent parameter approach
脉冲切换系统的有限时间环形域稳定性:模式相关参数方法
  • DOI:
    10.1080/00207179.2017.1396360
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lijun Gao;Fangmei Luo;严志国
  • 通讯作者:
    严志国
LED晶圆输送机器人三阶段跟踪控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王佐勋;严志国
  • 通讯作者:
    严志国
Finite-time stability and stabilization for Ito stochastic Markov jump systems with mode-dependent time-delays
具有模态时滞的伊藤随机马尔可夫跳跃系统的有限时间稳定性和稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    ISA Transactions
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    严志国;Yunxia Song;Ju. H Park
  • 通讯作者:
    Ju. H Park

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其他文献

线性随机系统有限时间H_控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严志国;张国山
  • 通讯作者:
    张国山
一类非线性随机不确定系统有限时间H_∞滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严志国;张国山;YAN Zhi-guo1,2,ZHANG Guo-shan1(1.School of Electri;2.School of Electrical Engineering;Automatatio
  • 通讯作者:
    Automatatio

其他文献

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严志国的其他基金

泊松过程驱动的随机广义系统定量稳定与最优化控制
  • 批准号:
    61877062
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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