VLSI芯片级完整耦合互连寄生参数提取算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90407004
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    王泽毅
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

在超深亚微米大规模集成芯片系统（SOC）中，高集成密度与高工作频率引发的互连线寄生效应已成为影响电路延时、功耗及可靠性等重要性能的关键因素，为了布图后验证的需要，互连寄生电磁参数的精确提取已成为受到广泛关注的科学问题。本课题针对当前芯片特征尺寸小（小于0.1微米）、工作频率高（数GHz）、规模大、以及互连工艺复杂等特点，主要研究全芯片级的高精度、高速度、完整耦合的互连电容、电感提取算法，希望通过多右端方程求解技术、三维层次式提取技术、虚拟多介质快速算法，以及全芯片、全路径提取方法和边界元电感计算模型等方面的重点探索，在互连参数提取研究领域取得突破性创新，为开发新一代高效率、高性能的SOC互连寄生参数提取软件提供关键算法与技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
A mixed surface integral formu
混合曲面积分公式
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻文健;严昌浩;王泽毅
  • 通讯作者：
    王泽毅
快速计算频变互连电感电阻的加权
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    半导体学报，第26卷，第4期, pp. 846-850，2005年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏洪川;喻文健;王泽毅
  • 通讯作者：
    王泽毅
模拟集成电路三维互连电容的改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报，第17卷，第4期，pp. 651-656, 2005年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李漓;喻文健;王泽毅;洪先龙
  • 通讯作者：
    洪先龙
Efficient 3-D extraction of in
高效 3-D 提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻文健;张梦生;王泽毅
  • 通讯作者：
    王泽毅
Application of the complete mu
整亩应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严昌浩;喻文健;王泽毅
  • 通讯作者：
    王泽毅

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其他文献

Efficient direct boundary elem
高效直接边界元
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王习仁;喻文健*;王泽毅
  • 通讯作者：
    王泽毅

其他文献

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王泽毅的其他基金

VLSL互连及衬底寄生效应分析与相关算法研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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