全球变暖背景下东亚区域气候—植被相互作用的数值模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40505017
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2005
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

1)利用德国马普生物地球化学研究所的BIOME3生态模式,并结合A2和B2温室气体和气溶胶排放情景下多个全球海气耦合模式的气候预估结果,对21世纪将由全球变暖和大气二氧化碳持续增加所引发的东亚区域植被分布的潜在变化趋势进行数值模拟研究;2)完成中国科学院大气物理研究所九层全球大气环流模式与混合层海洋模式的同步耦合,全球大气环流模式、混合层海洋模式、及BIOME3的同步耦合;3)利用上述两个耦合模式系统对全球变暖背景下植被反馈作用对东亚区域气候未来变化的影响进行数值模拟研究。..模拟21世纪全球持续变暖背景下中国大陆植被覆盖的潜在变化趋势;研究植被反馈作用对东亚区域气候未来变化的影响;上述工作将为我国针对气候与环境未来变化的科学评估提供依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Projected potential vegetation change in China under the SRES A2 and B2 scenarios
SRES A2 和 B2 情景下中国植被潜在变化的预测
  • DOI:
    10.1007/s00376-008-0126-1
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
  • 通讯作者:
我国冬季气候数值预测潜力的初步分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气候与环境研究, 2008, 13(4), 539-547.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
中国华北春季沙尘天气频次的气候预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(D)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
Vegetation and soil feedbacks at the Last Glacial Maximum
末次盛冰期的植被和土壤反馈
  • DOI:
    10.1016/j.palaeo.2008.07.023
  • 发表时间:
    2008-10
  • 期刊:
    Palaeogeography Palaeoclimatology Palaeoecology
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Jiang Dabang
  • 通讯作者:
    Jiang Dabang
Sensitivity of East Asian Climate to the Progressive Uplift and Expansion of the Tibetan Plateau Under the Mid-Pliocene Boundary Conditions
上新世中期边界条件下东亚气候对青藏高原逐渐隆升扩张的敏感性
  • DOI:
    10.1007/s00376-008-0709-x
  • 发表时间:
    2008-09-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Jiang Dabang;Ding Zhongli;Gao Yongqi
  • 通讯作者:
    Gao Yongqi

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其他文献

关于西太平洋台风气候变异和预测的若干研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王会军;林美静;郎咸梅;范可;孙建奇
  • 通讯作者:
    孙建奇
Evaluation of East Asian clima
东亚气候评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜大膀*;王会军;郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
大样本初始化十年际预测试验(CESM-DPLE)对东亚夏季气候预测的评估
  • DOI:
    10.11676/qxxb2020.033
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜大膀;司东;郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
2008年1月中国气候异常的动力学预测及效果检验
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周广庆;陈红;郎咸梅;林朝晖
  • 通讯作者:
    林朝晖
论短期气候预测的对象问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郎咸梅;王会军;张颖
  • 通讯作者:
    张颖

其他文献

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郎咸梅的其他基金

地球工程对中国气候影响的模拟分析与机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
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    面上项目
全球变暖2℃情景下中国未来平均和极端气候变化预估
  • 批准号:
    41375084
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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