全球变暖2℃情景下中国未来平均和极端气候变化预估

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41375084
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

We plan to perform the following projection studies related to the 2 C threshold of global warming using the monthly and daily data as derived from the state-of-the-art climate models participating in the Coupled Model Intercomparison Project phase five (CMIP5) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, 4.5, and 2.6 scenarios of radiative forcing over the 21st century. Among these include the projections of 1) the timing and the atmospheric carbon dioxide equivalent concentration associated with a 2 C global warming with reference to the pre-industrial period, 2) changes in mean annual and seasonal climate over China as well as their comparisons with global mean change when global warming crosses 2 C in this century, and 3) changes in extreme weather and climate events over China when global warming crosses 2 C in this century. These works will improve our understanding of the 2 C threshold of global warming and will provide the latest projection results of changes in mean climate and extreme weather and climate events over China associated with a 2 C global warming, which will be helpful for assessing the influence of climate change and for the evaluation and projection of climate change over China over the 21st century.
本项目计划在最新的RCP8.5、RCP4.5、RCP2.6典型浓度路径情景下,使用国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中新一代气候模式的大规模月平均和逐日数据,围绕着备受关注的全球变暖2℃阈值问题,集中研究:(1)相对于工业化革命前期,在三种情景下21世纪全球变暖2℃发生时间及其分布范围,届时大气二氧化碳当量浓度值及其分布区间;(2)当全球变暖达到2℃时,中国年和季节平均气候会发生怎样的变化,不确定范围是多少,相比于全球平均状况如何;(3)当全球变暖达到2℃时,中国区域极端天气和气候事件的变化趋势是什么。 以上工作的开展,将会加深我们对于全球变暖2℃阈值问题的认识,在现有的科学认知水平上回答全球变暖2℃情景下中国平均气候和极端天气和气候事件如何变化,进而为中国有关气候变化的影响、评估和预估工作提供基础性数据。

结项摘要

依据计划书,项目组使用国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中的多模式试验数据,(1)预估了相对于工业化革命前期,未来2℃全球变暖发生时间以及相应的气候变化,揭示在典型浓度路径RCP2.6情景下全球升温未达到2℃,而在RCP4.5和RCP8.5情景下则分别于2054和2042年达到2℃变暖;在2℃全球变暖情景下,温度变化有很强的区域性而且要大于自然内部变率,降水变化则存在较大不确定性。(2)预估了未来2℃全球变暖背景下中国温度和降水变化,表明相对于1986-2005年参考时段,中国年和季节增温分别为2.6℃和2.4-2.8℃,增温幅度大于自然内部变率;中国年和季节降水分别增加7%和5%-13%,但在自然内部变率以内。(3)预估了未来2℃全球变暖背景下中国极端天气气候事件变化,表明相对于1986-2005年参考时段,中国区域极端暖事件更加频繁、加强且持续时间变长,变幅在中国大部超过其自然内部变率;极端冷事件显著减少,不同区域变化有差异;极端降水事件趋于频繁并加强,但变幅大多在自然内部变率以内。(4)除上述既定的研究目标以外,还评估了2001年以来77个不同复杂程度气候模式对中国气候的模拟能力,并就青藏高原气候、中国干湿和季风区、极端气候事件变化与全球变暖强度关联等进行了预估研究。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国干湿区变化与预估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜江;姜大膀;林一骅
  • 通讯作者:
    林一骅
青藏高原未来气候变化预估:CMIP5模式结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡芩;姜大膀;范广洲
  • 通讯作者:
    范广洲
RCP4.5情景下中国未来干湿变化预估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘珂;姜大膀
  • 通讯作者:
    姜大膀
Timing and associated climate change of a 2°C global warming
全球变暖 2°C 的时间和相关气候变化
  • DOI:
    10.1002/joc.4647
  • 发表时间:
    2016-11-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang, Dabang;Sui, Yue;Lang, Xianmei
  • 通讯作者:
    Lang, Xianmei
CMIP5全球气候模式对青藏高原地区气候模拟能力评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡芩;姜大膀;范广洲
  • 通讯作者:
    范广洲

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其他文献

关于西太平洋台风气候变异和预测的若干研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    孙建奇
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东亚气候评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜大膀*;王会军;郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
中国华北春季沙尘天气频次的气候预测模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
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    中国科学(D)
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  • 作者:
    郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
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    10.11676/qxxb2020.033
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    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜大膀;司东;郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅
利用气候模式能够预测西北太平洋台风活动的气候背景吗 ?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王会军;郎咸梅
  • 通讯作者:
    郎咸梅

其他文献

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郎咸梅的其他基金

地球工程对中国气候影响的模拟分析与机理研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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