因果推断的统计方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11171365
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    耿直
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

研究因果推断的统计方法。因果模型主要有因果网络模型和潜在结果模型。针对这两种模型，我们研究因果网络的结构学习和因果作用的统计推断。在因果网络方面，我们探讨因果网络的有效学习算法；研究根据不完全数据和时间序列数据的网络结构学习方法；讨论完全数据和不完全数据的局部网络学习算法。关于因果推断方面，我们探讨替代指标的准则。我们提出的替代指标悖论说明了目前主要的替代指标准则不能根据处理对替代指标的作用来预测处理对终点指标的作用。因此，需要确定替代指标的新准则。关于多因素之间因果分析，我们研究中间调解分析(Mediation analysis)，讨论直接因果作用和间接因果作用的可识别性。用因果路径的中间因素对总体的进行主分层，我们研究主分层分析(Principal analysis)，探讨主分层因果作用的统计推断方法。我们讨论不可忽略缺失数据机制下因果作用的可识别性。

结项摘要

研究因果推断的统计方法。因果模型主要有因果网络模型和潜在结果模型。针对这两种模型，我们研究了因果网络的结构学习和因果作用的统计推断。在因果网络方面，我们探讨了因果网络的有效学习算法；研究根据不完全数据和时间序列数据的网络结构学习方法；讨论完全数据和不完全数据的局部网络学习算法。关于因果推断方面，我们探讨了替代指标的准则。我们提出的替代指标悖论说明了目前主要的替代指标准则不能根据处理对替代指标的作用来预测处理对终点指标的作用。因此，需要确定替代指标的新准则。关于多因素之间因果分析，我们研究中间调解分析(Mediation analysis)，讨论直接因果作用和间接因果作用的可识别性。用因果路径的中间因素对总体的进行主分层，我们研究主分层分析(Principal analysis)，探讨主分层因果作用的统计推断方法。我们讨论不可忽略缺失数据机制下因果作用的可识别性。

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Discovering herbal functional groups of traditional Chinese medicine
发现中药的草药功能群
  • DOI：
    10.1002/sim.4146
  • 发表时间：
    2012-03-30
  • 期刊：
    STATISTICS IN MEDICINE
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    He, Ping;Deng, Ke;Geng, Zhi
  • 通讯作者：
    Geng, Zhi
Reliability assessment and correlation analysis of evaluating orthodontic treatment outcome in Chinese patients.
中国患者正畸治疗结果评价的信度评估及相关性分析
  • DOI：
    10.1038/ijos.2013.72
  • 发表时间：
    2014-03
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ORAL SCIENCE
  • 影响因子：
    14.9
  • 作者：
    Song, Guang-Ying;Zhao, Zhi-He;Ding, Yin;Bai, Yu-Xing;Wang, Lin;He, Hong;Shen, Gang;Li, Wei-Ran;Baumrind, Sheldon;Geng, Zhi;Xu, Tian-Min
  • 通讯作者：
    Xu, Tian-Min
Causal mediation analysis for survival outcome with unobserved mediator-outcome confounders
未观察到的中介结果混杂因素对生存结果的因果中介分析
  • DOI：
    10.1016/j.csda.2014.11.016
  • 发表时间：
    2016-01-01
  • 期刊：
    COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Luo, Peng;Geng, Zhi
  • 通讯作者：
    Geng, Zhi
Validation of the American Board of Orthodontics Objective Grading System for assessing the treatment outcomes of Chinese patients
美国正畸委员会客观分级系统评估中国患者治疗结果的验证
  • DOI：
    10.1016/j.ajodo.2013.04.018
  • 发表时间：
    2013-09-01
  • 期刊：
    AMERICAN JOURNAL OF ORTHODONTICS AND DENTOFACIAL ORTHOPEDICS
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Song, Guang-Ying;Baumrind, Sheldon;Xu, Tian-Min
  • 通讯作者：
    Xu, Tian-Min
大数据时代统计学面临的机遇与挑战
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    统计研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿直
  • 通讯作者：
    耿直

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Sunlight-Responsive Ag2S/Ag3PO4 Composite Preparation and Degradation of Salicylic Acid
光响应Ag2S/Ag3PO4复合材料的制备及水杨酸的降解
  • DOI：
    10.7503/cjcu20140003
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    高等学校化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱遂一;徐东方;方帅;耿直;杨霞
  • 通讯作者：
    杨霞
Local Causal Network Learning for Finding Pairs of Total and Direct Effects
用于查找成对的总效应和直接效应的局部因果网络学习
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Machine Learning Research
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    刘越;房庄颜;何洋波;耿直;刘春辰
  • 通讯作者：
    刘春辰
唇香草多糖超声提取工艺研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    新疆医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴燕妮;郭玉婷;耿直;兰卫
  • 通讯作者：
    兰卫
维药神香草提取物对Ⅰ型糖尿病小鼠血糖及糖耐量的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    新疆医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭玉婷;耿直;兰卫;田思敏;刘天志;唐明敏;赵保胜
  • 通讯作者：
    赵保胜
p-n 异质结BiPO4/Ag3PO4 的制备及其增强的模拟太阳光活性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    无机化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王昭华;蔡琼瑶;叶挺铭;郭英娜;耿直;杨霞;于洪斌
  • 通讯作者：
    于洪斌

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

耿直的其他基金

因果推断方法研究及在食品安全与生物医学中的应用
  • 批准号：
    11771028
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
中国现场统计研究会学术会议
  • 批准号：
    10926182
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
图模型的结构学习及因果推断
  • 批准号：
    10771007
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
中医药学的现代统计方法与因果网络
  • 批准号：
    90209010
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
应用统计
  • 批准号：
    19831010
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
图模型和概率专家系统
  • 批准号：
    19571002
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不完全离散数据的统计分析方法和软件开发及其应用
  • 批准号：
    19001003
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    1.8 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码