基于地基高分辨率红外辐射建立云天综合反演算法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41505024
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    潘琳珺
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0509.大气观测、遥感和探测技术与方法
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Based on the ground-based high-resolution infrared radiance, the motivation of the project is to develop a comprehensive retrieval method for the cloud and vertical profiles of temperature and moisture in the atmospheric boundary layer. It includes three detailed procedures. Firstly, we will retrieve cloud parameters using CO2 slicing method, and evaluate the accuracy of retrieval results. Secondly, the comparison of different cloud retrieval methods will be conducted, and the impact of different errors on retrieval methods will also be estimated. Finally, a comprehensive retrieval algorithm for the cloudy sky will be developed based on retrieval methods of the cloud and atmospheric profiles.
项目拟基于地基高分辨率红外辐射观测，建立一套全天时云和大气边界层温湿廓线综合反演算法。主要分为以下三部分工作，1）利用CO2切片法实现云参数反演，并验证反演结果；2）比较不同地基红外云层反演算法的优缺点，同时分析各类误差对反演算法的影响；3）改进晴天温湿廓线反演算法，建立云天大气廓线反演算法，实现云及边界层大气廓线的综合反演。

结项摘要

基于地基高分辨率红外辐射观测，实现地基红外云层反演算法，比较并分析各类误差对反演算法的影响，改进云层反演算法;改进晴天温湿廓线反演算法，加入云层反演算法，建立云天边界层大气廓线反演算法。相邻的太赫兹波段与红外波段相似，也是地基被动光学观测的重要波段。利用两种辐射传输模式开展了地基高分辨率太赫兹波段辐射观测正演模拟研究。

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Terahertz band simulations using two different radiative transfer models
使用两种不同的辐射传输模型进行太赫兹频段模拟
  • DOI：
    10.1007/s11430-017-9242-3
  • 发表时间：
    2018-09
  • 期刊：
    Science China Earth Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Linjun Pan;Daren Lü
  • 通讯作者：
    Daren Lü

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码