基于多肽的真菌毒素全抗原模拟物结构重建及其免疫学分析特性的分子机制
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31360386
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:56.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C2008.食品质量与安全检测
- 结题年份:2017
- 批准年份:2013
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2014-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:涂追; 邱雨楼; 熊争平; 陈波; 孙澄浩; 贺贞云;
- 关键词:
项目摘要
Chemical synthesis of mycotoxin conjugates is the technique bottleneck of the development of immunoassay method and its large-scale application in detection of mycotoxins. In this study, we intend to use peptide as core element to develop and reconstruct of mycotoxin conjugates mimics based on our previous research works of mycotoxin mimotope. First, we are trying to construct a mycotoxin mimotope mutant library and select peptide molecules with different affinity constant of anti-mycotoxin antibodies by various biopanning strategy. After that, molecular electronegativity -distance vector(MEDV) is proposed to characterize the structure of peptide molecules and elucidate the structue-activity relationship .In addition, peptide molecules and scaffold were combined by computer molecular modeling to construct mycotoxin conjugate peptide mimics, and the influence mechanism of motif , flexibility and conformation domain on antibody detection performance were analyzed. Furthermore, to large-scale preparation of peptide mimics, the gene of coding peptide will be transferred to express vector and express peptide-scaffold fusion protein and applied in different type immunoassay . The final goal of this study is to provide the theoretical and methodological support for the peptide applied to biosynthesis of complete conjugates of toxic small molecules.
全抗原(包被及竞争抗原)的化学合成制备已成为建立真菌毒素免疫学分析体系及规模化应用的技术瓶颈之一。本研究拟在获得真菌毒素半抗原模拟表位的前期工作基础上,以多肽分子为核心元件,开展真菌毒素全抗原模拟物的结构重建。通过半抗原突变库的构建及差异化淘选,获取与抗体具有不同结合平衡常数Ka数值的多肽分子;并用分子电距矢量(MEDV)表征多肽的分子结构特征并构建其定量构效关系模型,分析其空间结构域变化对其亲和能力的影响;同时采用分子模拟方法将多肽分子与不同的骨架蛋白进行模拟嵌合,构建基于肽模拟的真菌毒素全抗原模拟物;探析模拟物的基序、柔性度以及空间结构域对抗体分子识别取向、特异性及灵敏度的影响机制;在此基础上,通过基因工程的方法进行真菌毒素全抗原模拟物的生物合成,探析其免疫分析性能的稳定性,并应用于不同免疫学检测模式。研究成果对其它有毒小分子物质全抗原模拟物的生物制备也具有积极的示范意义。
结项摘要
传统的小分子化学污染物的全抗原制备需以小分子半抗原为原料进行化学合成,面临制备成本高、操作毒害以及环境污染等多种挑战。发展无毒、无害的绿色免疫分析体系是当前小分子化学污染物免疫分析体系发展的必然趋势及现实需求,并已成为当前食品安全、免疫分析学交叉研究领域的主要挑战之一。本项目以食品中常见的真菌毒素作为研究模型,以多肽分子/纳米抗体为核心元件,通过定向淘选与计算机化学技术,获得了多种食品中常见真菌毒素(赭曲霉毒素A、玉米赤霉烯酮、伏马菌素B1、呕吐毒素、黄曲霉毒素B1)的半抗原模拟表位,经过DNA测序及ELISA、SPR分析确定了抗原模拟表位的氨基酸组成以及核心基序,解决了食品中常见真菌毒素半抗原的无害化替代这个关键问题。在此基础上,通过基因克隆及原核生物表达,以抗原模拟表位-MBP(麦芽糖结合蛋白)的形式功能化定向构建了真菌毒素的全抗原模拟物(融合蛋白),并实现了全抗原模拟物在原核生物体系的生物合成。将真菌毒素全抗原模拟物作为传统化学合成全抗原的替代物应用于真菌毒素的免疫分析体系(ELISA、胶体金免疫层析、酶联斑点免疫),建立了真菌毒素的高灵敏、低成本型绿色免疫分析新模式。本项目的研究成果对于食品中其它有毒小分子化学污染物的绿色免疫分析模式的建立也具有积极的示范意义。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(18)
Phage-Mediated Immuno-PCR for Ultrasensitive Detection of CrylAc Protein Based on Nanobody
基于纳米抗体的噬菌体介导免疫 PCR 超灵敏检测 CrylAc 蛋白
- DOI:10.1021/acs.jafc.6b02978
- 发表时间:2016-10-19
- 期刊:JOURNAL OF AGRICULTURAL AND FOOD CHEMISTRY
- 影响因子:6.1
- 作者:Liu, Yuanyuan;Jiang, Dongjian;He, Qinghua
- 通讯作者:He, Qinghua
New Approach for Development of Sensitive and Environmentally Friendly Immunoassay for Mycotoxin Fumonisin B1 Based on Using Peptide-MBP Fusion Protein as Substitute for Coating Antigen
以肽-MBP融合蛋白替代包被抗原开发霉菌毒素伏马菌素B-1灵敏环保免疫分析新方法
- DOI:10.1021/ac502037w
- 发表时间:2014-08-19
- 期刊:ANALYTICAL CHEMISTRY
- 影响因子:7.4
- 作者:Xu, Yang;Chen, Bo;Xiong, Zheng-ping
- 通讯作者:Xiong, Zheng-ping
Nanobody medicated immunoassay for ultrasensitive detection of cancer biomarker alpha-fetoprotein
用于超灵敏检测癌症生物标志物甲胎蛋白的纳米抗体药物免疫分析
- DOI:10.1016/j.talanta.2015.10.027
- 发表时间:2016-01-15
- 期刊:TALANTA
- 影响因子:6.1
- 作者:Chen, Jing;He, Qing-hua;Liu, Yuan-yuan
- 通讯作者:Liu, Yuan-yuan
Use of Cloneable Peptide-MBP Fusion Protein as a Mimetic Coating Antigen in the Standardized Immunoassay for Mycotoxin Ochratoxin
可克隆肽-MBP 融合蛋白作为模拟包被抗原在霉菌毒素赭曲霉毒素标准化免疫测定中的应用
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry
- 影响因子:6.1
- 作者:Qiu, Yulou;Chen, Bo;Chen, Jing;Liu, Xing
- 通讯作者:Liu, Xing
Anti-idiotypic VHH phage display-mediated immuno-PCR for ultrasensitive determination of mycotoxin zearalenone in cereals
抗独特型 VHH 噬菌体展示介导的免疫 PCR 超灵敏测定谷物中霉菌毒素玉米赤霉烯酮
- DOI:10.1016/j.talanta.2015.09.072
- 发表时间:2015
- 期刊:Talanta
- 影响因子:6.1
- 作者:Xianxian Wang;Qinghua He;Yang Xu;Xing Liu;Mei Shu;Zhui Tu;Yanping Li;Wei Wang;Dongmei Cao
- 通讯作者:Dongmei Cao
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于小波和神经网络的视觉诱发电
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:仪器仪表学报,已录用
- 影响因子:--
- 作者:何庆华;吴宝明;彭承琳;王禾
- 通讯作者:王禾
直接竞争化学发光酶免疫法检测谷物中的伏马菌素B1
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:食品科学
- 影响因子:--
- 作者:何庆华;许杨;刘师文
- 通讯作者:刘师文
神经干细胞重编程及其应用的研究进展
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:重庆医科大学学报
- 影响因子:--
- 作者:曾琳;陆彦邑;严博文;何庆华;冯正权;高丹丹;刘媛
- 通讯作者:刘媛
N-氨甲酰谷氨酸对环江香猪生长性能、营养物质消化率及血浆游离氨基酸含量的影响
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:动物营养学报
- 影响因子:--
- 作者:周笑犁;印遇龙;孔祥峰;汤文杰;何庆华
- 通讯作者:何庆华
真菌毒素免疫分析中新型检测元件的研究进展
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:食品工业科技
- 影响因子:--
- 作者:贺贞云;何庆华;许杨
- 通讯作者:许杨
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
何庆华的其他基金
基于多肽超分子识别的RBL细胞传感器检测小分子物质体系的建构研究
- 批准号:31671924
- 批准年份:2016
- 资助金额:60.0 万元
- 项目类别:面上项目
限制性骨架多肽分子与小分子物质的超分子作用及其免疫学检测特性的研究
- 批准号:31201360
- 批准年份:2012
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}