非线性随机不确定时滞系统的鲁棒H∞控制和滤波器设计

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60474013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    张维海
  • 依托单位：
    山东科技大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本课题研究由Ito 型方程所描述的非线性随机不确定时滞系统的鲁棒H∞控制和滤波器设计. 当系统的状态完全可测时,讨论其状态反馈H∞控制问题. 当状态不完全可观测时, 对输出反馈H∞控制和滤波器设计进行了研究. 特别是我们希望借助于模糊控制的Takagi-Sugeno 模型和现代计算机技术给出易于实现的算法..本课题的研究在理论和应用上都具有重要的意义. 首先, H∞控制是八十年代以来控制工程界最热门的研究领域之一, 但是迄今为止的大部分工作仅局限于确定性系统, 有关随机系统的工作尚为不多,大量的课题有待于研究. 其次, 时滞性, 不确定性广泛存在于社会生活的各个领域, 而航空航天, 通讯, 信号处理,生物, 数理金融等领域的大量现象可以通过Ito 型随机方程进行建模, 故本课题亦有广泛的应用价值.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
Robust static output feedback
稳健的静态输出反馈
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林忠伟, 张维海*, 林岩
  • 通讯作者：
    林忠伟, 张维海*, 林岩
Finite-time Control of Linear
线性有限时间控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯俊娥;吴臻;孙甲兵
  • 通讯作者：
    孙甲兵
Kalman filtering for linear t
线性t的卡尔曼滤波
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张焕水*;卢晓;张维海;王伟
  • 通讯作者：
    王伟
自由终端随机最优调节器的注记
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用, 23(1), 135-138, 2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Nonlinear stochastic  contr
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张维海*;冯刚
  • 通讯作者：
    冯刚

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其他文献

含泊松跳跃随机系统的稳定性和可观测性研究
  • DOI：
    10.16452/j.cnki.sdkjzk.2017.02.007
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    山东科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李奇勋;蔺香运;张维海
  • 通讯作者：
    张维海
基于H表示的时变随机Markov跳跃系统的能观性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    盛立;高明;张维海
  • 通讯作者：
    张维海
Spectrum characterization for stability and stabilization of linear stochastic systems with Markovian switching and its applications
马尔可夫切换线性随机系统稳定性和稳定性的频谱表征及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    盛立;高明;张维海
  • 通讯作者：
    张维海
General stability of Markov jump linear stochastic systems based on the spectrum technique
基于谱技术的马尔可夫跳跃线性随机系统的一般稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Asian Journal of Control
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    盛立;高明;张维海
  • 通讯作者：
    张维海
离散随机Markov跳跃系统的广义Lyapunov方程解的性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高明;盛立;张维海
  • 通讯作者：
    张维海

其他文献

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张维海的其他基金

基于原-对偶的离散随机线性二次鲁棒Pareto策略的无模型设计
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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