基于竞争风险模型的生存数据地标分析策略

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81973141
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    55万
  • 负责人：
    夏结来
  • 依托单位：
    中国人民解放军第四军医大学
  • 学科分类：
    H26.检验医学
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

临床试验适应性设计的反应变量-适应性随机化方法简介
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏结来;于莉莉;王素珍;薛富波
  • 通讯作者：
    薛富波
肿瘤药物临床试验中成组序贯设计的统计学考虑
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国临床药理学与治疗学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭洋;蒋志伟;夏结来;王玉琨
  • 通讯作者：
    王玉琨
基于α调整的国际多中心临床试验目标区二分类终点有效性研究的桥接方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    虞成凯;王陵;戚洋洋;李婵娟;李晨;蒋志伟;夏结来
  • 通讯作者：
    夏结来
真实世界研究中的常见偏倚及其控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国临床药理学与治疗学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柏柳安宁;夏结来;王 陵;袁堉琨;李 晨
  • 通讯作者：
    李 晨
加速瓮模型在选择性交叉设计中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王治东;王陵;蒋志伟;吴克坚;李晨;李婵娟;夏结来
  • 通讯作者：
    夏结来

其他文献

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AI技术路线图

夏结来的其他基金

空间转录组数据图神经网络整合分析的方法和应用研究
  • 批准号：
    82373680
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    49.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
贝叶斯非劣效桥接试验设计框架与分析方法研究
  • 批准号：
    81273176
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于随机缩减的适应性设计方法研究及应用
  • 批准号：
    81072390
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
新药临床试验信息标准化及数据管理电子化平台实现
  • 批准号：
    30870672
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
临床试验中自适应设计理论与应用研究
  • 批准号：
    30671823
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
病例对照研究中选择偏倚校正的Tobit模型
  • 批准号：
    30271157
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基因连锁分析的多水平统计模型
  • 批准号：
    39770677
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    8.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
队列研究数据统计分析的神经网络模型
  • 批准号：
    39600128
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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