基于约束的独立元分析新方法对脑磁图(MEG)信号的分析和处理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30370392
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1005.生物成像、电子与探针
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

MEG与其它脑成像技术相比,由于有高的时间分辨率和获得高的空间分辨率的潜力,格外受到重视。但是,由于MEG信号处理中一些重要问题未能得到很好解决,严重制约了MEG的应用和发展。本项目系统地研究这些问题,并提出一类基于约束的独立元分析的MEG信号分析和处理新方法和新技术。通过对MEG信号进行多通道有约束的独立元分析,将突破目前为止普遍采用的基于统计平均的独立元分析方法,解决理论模型与实际不符的重要问题,可有效实现MEG多通道信号间神经活动源的信源解耦,提高脑神经活动源的空间定位精度。另外,与目前其他的研究不同,在本研究中将高度重视理论及方法的实验验证。在此基础上,结合这些新方法开展脑功能研究如脑自发反应和脑诱发反应的研究,为脑功能机理的研究以及脑医学临床应用提供新的手段和资料。本项目提出的新的独立元分析方法对fMRI、EEG等信号的处理同样适用,其结果对它们的研究和应用有重要参考价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(20)
专利数量(0)
一种RBFN和FLD融合的说话人识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    复旦学报(自然科学版),第44卷第1期,pp.118-121,127,2005年
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    连翰;汪峥;王建军*
  • 通讯作者:
    王建军*
Image Shadow Removal Using Pul
使用 Pul 去除图像阴影
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于贝叶斯线性估计的遥感图像融
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学E辑 信息科学,第36卷第1期,pp.1-15, 2006年
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛志荣;王斌*;张立明
  • 通讯作者:
    张立明
一定条件下PCNN动态行为的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用,第40卷第19期,pp.6-8,103,2004年
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾晓东; 余道衡; 张立明*
  • 通讯作者:
    张立明*
说话人识别中特征参数提取的一种
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    复旦学报(自然科学版),第44卷第1期,pp.197-200,2005年
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪峥;连翰;王建军*
  • 通讯作者:
    王建军*

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其他文献

Study on tectonic and sedimentary evolution during the Nanhua-Middle Cambrianand its significance for subsalt exploration, Tarim Basin
塔里木盆地南华—中寒武世构造沉积演化研究及其盐下勘探意义
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    于戈
Anti-human CD98 monoclonal antibody 98-3H3 light and heavy chain variable region gene and its application
抗人CD98单克隆抗体98-3H3轻重链可变区基因及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015-11-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈志南;杨向民;王斌;张阳;吴波
  • 通讯作者:
    吴波

其他文献

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相似国自然基金

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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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