非对称Ising类神经网络模型重构的理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11147191
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    5.0万
  • 负责人：
    熊大兴
  • 依托单位：
    福州大学
  • 学科分类：
    A25.基础物理
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

研究具有一定联想记忆，模式识别功能的非对称Ising类神经网络的重构问题。设计出给定动力学特征的非对称神经网络，以此为基础，利用最新提出的非对称网络重构的平均场理论(PRL 106, 048702 (2011))去重构不同系统参数区域下的该网络，探索网络各参数与网络重构效果之间的联系，为将来进一步解决实际生物网络中的网络重构问题打下基础和提供参考。当前关于非对称神经网络重构理论方面的研究仅涉及的模型是Kinetic伊辛模型，由于该模型的连接权值取自于独立同分布(高斯分布)中的随机变量，因此该模型只能代表随机网络的一个类型。而本项目中所采用的是具有一定动力学特征和联想记忆功能的实际设计出的非对称神经网络模型，相比之下，对这样一个模型的重构研究还没有被涉及过，显然更具有实用意义。

结项摘要

成功设计了非对称多态的Potts-glass神经网络，发现对比非对称两态网络，网络动力学具有更宽的设计参数范围；研究了非对称两态神经网络的特征值谱，给出了设计参数与存储率之间的一个极限设计条件；这两个工作为进一步研究网络重构打下了基础。另外在课题资助下，研究了一维动量守恒的次近邻晶格体系下的热传导行为，首次给出了不存在普适的热传导发散指数的数值证据。

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一维晶格体系中的非普适热传导行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊大兴, 王矫, 张勇, 赵鸿
  • 通讯作者：
    熊大兴, 王矫, 张勇, 赵鸿

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其他文献

一维非简谐交替耦合晶格体系中光学声子可以增强热输运
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Physical Review E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    熊大兴;张勇;赵鸿
  • 通讯作者：
    赵鸿

其他文献

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AI技术路线图

熊大兴的其他基金

低维系统中热输运的反常时空标度及其微观动力学机制
  • 批准号：
    11575046
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
一维非线性晶格模型中离散呼吸子对能量输运行为的影响
  • 批准号：
    11205032
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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