基于Contourlet的图像奇异性检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60472084
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    侯彪
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目主要研究Contourlet的理论模型并构造快速算法。Contourlet提供了图像的一种灵活的多尺度的、局部性、方向性的扩展。Contourlet变换可以满足曲线的各向异性尺度关系，并且提供一种快速的，结构化的象Curvelet一样的分解采样信号的方法。它提供了一种图像的二维分段光滑信号的稀疏表示。在高维滤波器组和连续空间结构之间的联系是准确定义在一种新的方向性多分辨分析上的，并能有效地捕

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（22）
专利数量（0）
Image denoising using the ridg
使用 Ridg 进行图像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    S. Tan , L. C. Jiao
  • 通讯作者：
    S. Tan , L. C. Jiao
Fusion Algorithm for Remote Se
远程服务融合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    YANG Xiao-Hui;JIAO Li-Cheng
  • 通讯作者：
    JIAO Li-Cheng
SAR图像理解与解译
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报，2005，33（12A）:2424-2434
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    焦李成;王爽;侯彪
  • 通讯作者：
    侯彪
结合对比度塔和克隆选择加权Wedg
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报，2007，41（10）:1170-1174 (EI: 074710936068)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金海燕;焦李成;刘芳
  • 通讯作者：
    刘芳
Fusion of infrared and visual
红外与可见光融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Haiyan Jin, Licheng Jiao, Fang
  • 通讯作者：
    Haiyan Jin, Licheng Jiao, Fang

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其他文献

基于方向纹理信息的无监督图像分割
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丛琳;沙宇恒;侯彪;焦李成
  • 通讯作者：
    焦李成
基于多利益相关者视角的耕地利用与保护研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    干旱区资源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张红;王晓军;贾宁凤;侯彪
  • 通讯作者：
    侯彪
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯彪;焦李成;包慧东;刘凤
  • 通讯作者：
    刘凤
基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    红外与毫米波学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张姝茵;侯彪;焦李成;吴倩
  • 通讯作者：
    吴倩
基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐婧;焦李成;刘凤;侯彪
  • 通讯作者：
    侯彪

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AI项目思路

AI技术路线图

侯彪的其他基金

结合成像特性和三维深度时空神经网络的VideoSAR动目标检测与语义分割
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    面上项目

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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