结合成像特性和三维深度时空神经网络的VideoSAR动目标检测与语义分割

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    侯彪
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于方向纹理信息的无监督图像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丛琳;沙宇恒;侯彪;焦李成
  • 通讯作者：
    焦李成
基于多利益相关者视角的耕地利用与保护研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    干旱区资源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张红;王晓军;贾宁凤;侯彪
  • 通讯作者：
    侯彪
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯彪;焦李成;包慧东;刘凤
  • 通讯作者：
    刘凤
基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐婧;焦李成;刘凤;侯彪
  • 通讯作者：
    侯彪
基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    红外与毫米波学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张姝茵;侯彪;焦李成;吴倩
  • 通讯作者：
    吴倩

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

侯彪的其他基金

基于脑启发的PolSAR图像深层协同表示学习与分类
  • 批准号：
    61671350
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于视觉先验学习和混合因子分析的极化SAR图像识别与分类
  • 批准号：
    61271302
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    68.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Sparse-Land模型的SAR图像噪声抑制与分割
  • 批准号：
    60971128
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Contourlet的图像奇异性检测
  • 批准号：
    60472084
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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