多项式特征值反问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571171
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0502.数值代数
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Polynomial inverse eigenvalue problems deal with the determination of matrix polynomials from the given eigenvalues and /or eigenvectors. These problems arise in a variety of applications, such as structural design, model updating, inverse problems in vibration and so on. Due to the nonlinearity of the problems, the challenges are encountered in theoretical study and algorithm design for the polynomial inverse eigenvalue problems. This project is mainly concerned with the formulation, solvability and numerical methods of parameterized polynomial inverse eigenvalue problems and optimal approximation of matrix polynomials under spectral restriction. We expect to present new formulations for the polynomial inverse eigenvalue problems, establish the solvability theory of the polynomial inverse eigenvalue problems and propose some effective numerical methods for solving the polynomial inverse eigenvalue problems. The results obtained will enrich and develop the theory and methods of numerical algebra and matrix analysis, and provide the mathematical softwares for solving the polynomial inverse eigenvalue problems for researchers in related fields.
多项式特征值反问题研究由给定的特征值和/或特征向量确定矩阵多项式。这类问题出现在结构设计、模型修正、振动反问题等许多应用领域。由于问题的非线性性,使得多项式特征值反问题的理论研究和算法设计具有挑战性。本项目主要研究参数化多项式特征值反问题、谱约束下矩阵多项式最佳逼近问题等的提法、可解性和数值方法。预期给出多项式特征值反问题的一些新提法,建立多项式特征值反问题的可解性理论,提出求解多项式特征值反问题的一些有效数值方法。研究成果不仅丰富和发展数值代数、矩阵分析的理论和方法,而且为相关领域的研究人员提供求解多项式特征值反问题的理论、方法和数学软件。

结项摘要

多项式特征值反问题出现在结构设计、模型修正、振动控制等许多应用领域。本项目研究了参数化多项式特征值反问题的一些新提法,建立了参数化多项式特征值反问题的可解性理论,提出了求解参数化多项式特征值反问题的一些数值方法。研究了谱约束下矩阵多项式最佳逼近问题,尤其是带约束的结构矩阵束和二次结构矩阵束的最佳逼近问题,分析了这些问题的可解性,发展了求解这些问题的一些数值算法。研究了二阶和高阶线性系统的部分特征结构配置问题,导出了这类问题可解的条件,提出了求解这类问题的一些有效方法。研究了线性离散不适定问题的正则化方法,证明了全局GMRES方法的正则化性质,提出了求解线性离散不适定问题的一些有效方法。为了有效地求解参数化多项式特征值反问题,提出了求解多项式特征值问题和非线性特征值问题的一些有效的数值算法。研究成果不仅丰富和发展数值代数与矩阵分析的理论和方法,而且可应用于结构设计和有限元模型修正。所发表的一些论文已被其他学者引用。培养了博士研究生5名、硕士研究生3名。承办并资助了第7届数值代数与科学计算国际会议。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于测量试验数据修正有限元模型质量矩阵
  • DOI:
    10.16356/j.1005-2615.2017.05.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dai H.;Wei W.
  • 通讯作者:
    Wei W.
A quadratic inverse eigenvalue problem in damped structural model updating
阻尼结构模型更新中的二次逆特征值问题
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2016.01.055
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xiaobin Mao;Hua Dai
  • 通讯作者:
    Hua Dai
非负矩阵分解的一种新型交替投影梯度方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高等学校计算数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    练鹏;戴华
  • 通讯作者:
    戴华
伪谱计算的降维迭代算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    高等学校计算数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左钱;王正盛;何颖
  • 通讯作者:
    何颖
矩阵束最佳逼近问题的交替投影法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    应用数学与计算数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王康康;戴华
  • 通讯作者:
    戴华

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其他文献

群智感知中基于BM25的多行为地点机会式数据收集协议
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.2016.01.010
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈翔;吴敏;徐佳;戴华;于京杰
  • 通讯作者:
    于京杰
两层WSN安全范围查询技术综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈正宇;戴华;叶庆群;王敏;葛宁玲
  • 通讯作者:
    葛宁玲
对称矩阵反问题的总体最小二乘解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕良福;戴华;徐欢
  • 通讯作者:
    徐欢
人神经菌毛素1 b结构域单克隆抗体的制备及其抑制血管生成作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴华;张海霞;王美玲;葛凡;沈颖
  • 通讯作者:
    沈颖
THE UNSOLVABILITY OF GENERALIZED INVERSE EIGENVALUE PROBLEMS ALMOST EVERYWHERE
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    1996
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴华
  • 通讯作者:
    戴华

其他文献

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戴华的其他基金

模型修正中的结构矩阵逼近与特征值问题灵敏度分析
  • 批准号:
    11071118
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
矩阵特征值反问题
  • 批准号:
    10271055
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    13.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
广义特征值问题的并行算法与广义特征值反问题
  • 批准号:
    19671043
  • 批准年份:
    1996
  • 资助金额:
    4.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
矩阵特征值问题及其反问题
  • 批准号:
    18971046
  • 批准年份:
    1989
  • 资助金额:
    0.8 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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