多目标随机视觉搜索绩效研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071085
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目研究多目标随机视觉搜索的绩效建模、作业人员训练、以及作业环境干扰,为多目标视觉搜索系统中的作业人员(人)、设备效率与效果(机)以及作业环境(环)的集成优化提供科学基础。主要包括三部分内容:第一,多目标随机视觉搜索的各目标独立性研究,包括揭示视觉搜索中的各个目标搜索时间的交互影响关系和提出新的多目标随机视觉搜索绩效的改进模型来反映此关系。第二,培训与反馈对于视野及其形状特性以及视觉搜索绩效影响的研究,揭示培训强度、认知反馈以及两者的交互对于三类被试(高、中、低多目标视觉搜索能力水平)的视野及其形状特性、以及多目标视觉搜索绩效水平改善的影响关系。第三,环境干扰对于多目标随机视觉搜索绩效影响的研究,揭示作业环境中的语言交谈、视觉干扰以及视觉干扰与听觉干扰的交互对于多目标视觉搜索绩效的影响。上述这些问题,到目前为止在理论上尚未进行过充分研究,研究结果对于各相关行业也有非常现实的应用意义。

结项摘要

本项目针对于多目标视觉搜索作业绩效问题,从视觉搜索作业的作业人员(人)、设备效率与效果(机)以及作业环境(环)三个方面分别进行了深入研究。第一方面,多目标随机视觉搜索的各目标独立性研究。揭示了视觉搜索中的各个目标搜索时间的交互影响关系,提出了有效视觉搜索区域概念以及视觉搜索绩效改进模型。第二方面,个体能力因素、培训与反馈对于视野及其形状特性和视觉搜索绩效影响的研究。通过量测被试视觉搜索相关的特征提取、心理旋转等九种个体因素能力,揭示了个体因素对视觉搜索绩效的影响。发现不论时间压力、图片难度如何,特征提取和心理旋转都是非常重要的个体因素能力;时间压力显著影响视觉搜索绩效,时间压力较高时,视觉搜索绩效较低;时间压力较低时,视觉搜索绩效较高;性别对视觉搜索绩效并无显著影响。还发现,高强度或有反馈的视野培训能够增大视野面积,改善视野形状,从而显著提高视觉搜索绩效;培训强度及其与反馈的交互对于视觉搜索绩效具有显著性影响,高强度、有反馈的视野培训能够最大限度地提高视觉搜索绩效。第三方面,作业环境中的听觉干扰、视觉干扰以及目标出现概率对于多目标随机视觉搜索绩效影响的研究。地铁安检作业环境问卷调查的实证研究结果显示,视觉方面的工作环境隐私、语言交谈、工作地封闭程度、工作地微气候状况对工作人员绩效影响较大,采用透明玻璃对工作地给予一定程度的封闭是一种最行之有效的措施。视觉搜索实验的结果表明,STI对视觉搜索速度绩效的影响呈现出倒U型,对准确度的影响基本是S型;低目标概率组准确率明显低于高目标概率组,两组的响应时间都受到以语言可懂度为变量的语言环境的显著影响。. 主要科学成果为14篇文章(均已公开发表,或被国际、国内期刊接收),包括5篇国际期刊文章(SCI/SSCI),6篇国内核心期刊文章,3篇国际会议文章。协助培养博士生一名;作为导师培养了硕士研究生7名,本科生3名(所有学生均已顺利毕业)。目前还有3篇文章已经投稿,正在评阅中。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
EFFECT OF COLOR CONTRAST ON VISUAL LOBE SHAPE CHARACTERISTICS
颜色对比度对视叶形状特征的影响
  • DOI:
    10.2466/24.27.pms.116.2.435-455
  • 发表时间:
    2013-04-01
  • 期刊:
    PERCEPTUAL AND MOTOR SKILLS
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Tsang, Steve N. H.;Chan, Alan H. S.;Yu, R. F.
  • 通讯作者:
    Yu, R. F.
Visual search time in detection tasks with multiple targets: Considering change of the effective stimulus field area
多目标检测任务中的视觉搜索时间:考虑有效刺激场面积的变化
  • DOI:
    10.1016/j.ergon.2013.04.010
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    International Journal of Industrial Ergonomics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yu, Rui-feng;Chan, Alan H. S.
  • 通讯作者:
    Chan, Alan H. S.
视野培训对视觉搜索绩效的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于瑞峰
  • 通讯作者:
    于瑞峰
老年人电脑使用研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于瑞峰
  • 通讯作者:
    于瑞峰
视觉搜索策略研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    人类工效学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于瑞峰;孔哲昕
  • 通讯作者:
    孔哲昕

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其他文献

认知能力与社会存在条件对视觉搜索绩效的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    人类工效学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王喆诚;于瑞峰
  • 通讯作者:
    于瑞峰
动态视觉搜索任务中显示移动速度对视觉疲劳的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘娜;张运红;于瑞峰;张高艳
  • 通讯作者:
    张高艳
人格特征和任务难度对视觉搜索绩效的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨林栋;于瑞峰
  • 通讯作者:
    于瑞峰
Gap效应对搜索目标显著性和绩效的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐新然;郭肖亚;于瑞峰
  • 通讯作者:
    于瑞峰
成本信息共享下的供应链成员收益
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    清华大学学报(自然版),2006年10月被录用(附录用证明)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于瑞峰;刘岚;申悦,刘丽文
  • 通讯作者:
    申悦,刘丽文

其他文献

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人与自主体协同任务的脑力负荷研究
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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