类固醇激素代谢及其在前列腺癌个体化治疗中的应用

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基本信息

项目摘要

Prostate cancer is the fastest increasing cancer in China in man. Abiraterone, targeting to steroidogenic enzyme, is used for castration resistant prostate cancer (CRPC) treatment. However, ~30% of the patients are primary resistance to abiraterone and the biomarkers to identify abiraterone responders are missing. We have found that patients receiving abiraterone have varied increase of circulating progesterone, which might correlate with its clinical response. Progesterone could be metabolized in prostate cancer cells and regulate androgen receptor (AR) transcriptional activity. This proposal is dedicated to clarify the metabolic pathway of progesterone in prostate cancer, to investigate the effects of progesterone on androgen metabolism and AR signaling, to demonstrate the long term effects of progesterone in prostate cancer, to establish the correlation between progesterone alteration and abiraterone response in patients with different AR genotypes. The results from this project will provide biomarkers including the physiological progesterone concentration and AR genotypes to predict abiraterone response in clinic.
前列腺癌是我国男性中发病率增长最快的癌症。临床上采用类固醇代谢酶抑制剂阿比特龙治疗晚期前列腺癌。约30%的患者天然耐受阿比特龙，且鉴别药物适用人群的生物标志物缺失。我们前期研究发现：患者服用阿比特龙后血液中黄体酮丰度显著上升；黄体酮能够被前列腺癌细胞代谢为不同的产物并调节雄激素受体转录活性。因此，黄体酮及其代谢物可能介导了患者对阿比特龙的个体化响应。本项目拟利用细胞、小鼠等模型，解析黄体酮在前列腺癌中的代谢途径；阐释黄体酮及其代谢物调控前列腺癌细胞激素代谢、信号转导等生命活动的机制；探索长期高浓度黄体酮处理对前列腺癌细胞的影响；结合临床数据，在不同雄激素受体基因型患者中建立黄体酮丰度与药物响应之间的关联。本项目成果将从类固醇激素代谢的角度揭示药物耐受及药物响应个体化差异的分子机制，明确阿比特龙适用人群的生理特征（血液中黄体酮浓度）和基因特征（雄激素受体基因型），推动个体化治疗的开展。

结项摘要

前列腺癌是我国男性中发病率增长最快的癌症。临床上采用类固醇代谢酶抑制剂阿比特龙和雄激素受体拮抗剂恩杂鲁胺治疗晚期前列腺癌。约30%的患者天然耐受阿比特龙，且鉴别药物适用人群的生物标志物缺失。本项目研究工作中，我们的团队基于质谱对前列腺癌临床样本进行对照性分析，同时结合前列腺癌患者临床资料的回顾性分析，研究结果表明类固醇激素黄体酮在前列腺癌患者中具有潜在的促癌作用，高剂量黄体酮激活典型和非典型雄激素受体(AR)信号通路，促进AR靶基因表达。生理水平的黄体酮通过激活转录因子GATA2促进前列腺癌细胞增殖。研究发现了类固醇代谢酶3β-羟基类固醇脱氢酶1 (3βHSD1)的抑制剂能够有效抑制黄体酮的生成，缓解黄体酮高浓度累积及其促癌作用。临床数据显示黄体酮的增加与患者的临床预后差有关，可作为一种预测性生物标志物，消除其致癌作用的策略可能有益于前列腺癌患者。同步研究发现了3βHSD1是阿比特龙和恩杂鲁胺耐受前列腺癌的新靶点；BCA及其衍生物能够通过抑制3HSD1活性，阻止雄激素合成、减缓药物代谢，来治疗晚期前列腺癌。而且临床数据显示，代谢酶3βHSD1是一个更适合中国人群的晚期前列腺癌治疗靶点。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Functional Silencing of HSD17B2 in Prostate Cancer Promotes Disease Progression.
前列腺癌中 HSD17B2 的功能性沉默促进疾病进展
  • DOI：
    10.1158/1078-0432.ccr-18-2392
  • 发表时间：
    2019-02-15
  • 期刊：
    Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gao X;Dai C;Huang S;Tang J;Chen G;Li J;Zhu Z;Zhu X;Zhou S;Gao Y;Hou Z;Fang Z;Xu C;Wang J;Wu D;Sharifi N;Li Z
  • 通讯作者：
    Li Z
Management of prostate cancer by targeting 3βHSD1 after enzalutamide and abiraterone treatment.
恩杂鲁胺和阿比特龙治疗后靶向 3βHSD1 的前列腺癌管理
  • DOI：
    10.1016/j.xcrm.2022.100608
  • 发表时间：
    2022-05-17
  • 期刊：
    CELL REPORTS MEDICINE
  • 影响因子：
    14.3
  • 作者：
    Mei, Zejie;Yang, Tao;Liu, Ying;Gao, Yuanyuan;Hou, Zemin;Zhuang, Qian;He, Dongyin;Zhang, Xuebin;Tan, Qilong;Zhu, Xuyou;Qin, Yingyi;Chen, Xi;Xu, Chengdang;Bian, Cuidong;Wang, Xinan;Wang, Chenyang;Wu, Denglong;Huang, Shengsong;Li, Zhenfei
  • 通讯作者：
    Li, Zhenfei

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其他文献

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唐静洁的其他基金

泛素连接酶gp78在脂质代谢调控与动脉粥样硬化症发生中的作用
  • 批准号：
    31100571
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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