基于深度信息的三维视频编码技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60803069
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着多媒体技术的飞速发展,人们已经不再满足于传统视频所提供的简单视觉信息,而需要交互、三维的视频服务。三维视频与二维视频相比,增加了景物的深度信息,增强了视觉效果的真实感和逼真度,但同时也增加了数据量。因此,如何高质量压缩深度信息成为一个新的研究热点。但由于目前达到离线的深度获取都比较困难,所以也限制了深度信息编码的发展。本项目首先从三维视觉机理上研究采用二维小波模糊分析的方法提取二维视频中深度信息;接着解决现有国际标准压缩这种特殊图像所产生的问题,并提出基于下采样的运动补偿编码新框架;最后利用深度信息与二维视频彩色信息在边缘纹理及运动方向上有较大共性的特点,以及深度信息压缩质量与后期生成的三维视频的视觉效果之间的关系,研究二维彩色信息与深度信息的联合编码。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(2)
An overview of 3D video representation and coding
3D 视频表示和编码概述
  • DOI:
    10.1007/3dres.01(2010)6
  • 发表时间:
    2010-03
  • 期刊:
    3D Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lianlian Jiang;Nan Zhang;Jianqiang He;Tiejun Huang
  • 通讯作者:
    Tiejun Huang

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  • 作者:
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其他文献

基于泛形理论的裂纹扩展路径模拟
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    曹小杉
形态经验小波变换和改进分形网络在轴承故障识别中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜小磊;陈志刚;王衍学;张楠
  • 通讯作者:
    张楠
电大凸目标电磁散射的数值路径变换算法研究
  • DOI:
    10.13443/j.cjors.2017012201
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电波科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杨;朱劼;邹宁;张楠;杨丹枫;吴语茂
  • 通讯作者:
    吴语茂
肥胖与肠道Akkermansia菌相关性及其在老年人群中的特征
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2021.04.009
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中华老年医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周起;董飞;李婉西;陈晨;张楠;吴铸;杨泽;孙亮
  • 通讯作者:
    孙亮
塔式起重机臂架装置的优化设计
  • DOI:
    10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.09.064
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张楠;连香姣;姚圣卓;段淼
  • 通讯作者:
    段淼

其他文献

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张楠的其他基金

壁面剪切力在动脉粥样硬化斑块进展中的作用机制研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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