本体库管理系统技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60573092
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    杜小勇
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

语义网（SEMANTIC WEB）计划的提出为计算机处理语义信息带来了新的希望，本体由于在语义网体系结构中处于核心的地位，已经引起越来越广泛的重视。互联网的发展使得数据库技术在信息资源管理中的应用越来越重要，极大地推动了数据库技术与信息检索技术的融合。本课题以信息资源管理的客观需求为研究动因，以数据库与信息检索技术融合为主要技术手段，以本体为主要研究对象，围绕本体的获取、存储、进化、展示、访问等活

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（34）
专利数量（0）
关于知识组织体系的若干理论问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    关于知识组织体系的若干理论问题，中国图书馆学报.2007（2）.13-17,46（图书馆学、信息科学、资料工作 2007（7）：86-91全文转载）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种能力属性增强的WEB服务信任评估模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    一种能力属性增强的WEB服务信任评估模型，计算机学报.Vol31(8).1471-1477，2008.8
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
挖掘多关系关联规则
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报。Vol 18 , No.11, 2007.11. p.2752~2765
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何军, 刘红岩;杜晓勇
  • 通讯作者：
    杜晓勇
Modeling Individual Cognitive Structure in Contextual Information Retrieval
情境信息检索中的个体认知结构建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
iRIPPER—一种改进的基于规则学习的文本分类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    iRIPPER—一种改进的基于规则学习的文本分类算法，山东大学学报.Vol.42(11) .66－68，2007.11
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

藏绵羊毛囊组织中microRNA-31的表达量变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐晓惠;2 Agriculture;Animal Husb;ry College of Tibe;柳广斌;杜小勇;曹建华;李新云;罗章;余梅;赵书红;TANG Xiao-Hui1, 2 LIU Guang-Bin1 DU Xiao-Yong1 CAO
  • 通讯作者：
    TANG Xiao-Hui1, 2 LIU Guang-Bin1 DU Xiao-Yong1 CAO
基于参数化模型的空间目标一维距离像补偿技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦家勇;杜小勇;王壮;胡卫东
  • 通讯作者：
    胡卫东
应用商城中用户年龄的推断及在推荐中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李佳琪;刘红岩;何军;王蓓;杜小勇
  • 通讯作者：
    杜小勇
带有覆盖率机制的文本摘要模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩轶凡;刘红岩;何军;岳永姣;杜小勇
  • 通讯作者：
    杜小勇
SPOC报告:我们的实践与浅见
  • DOI：
    10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.11.003
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜小勇;卢卫
  • 通讯作者：
    卢卫

其他文献

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AI技术路线图

杜小勇的其他基金

OLML：在线机器学习系统研究
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    69973050
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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