基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
60873017
项目类别：
面上项目
资助金额：
31.0万
负责人：
杜小勇
依托单位：
中国人民大学
学科分类：
F0202.系统软件、数据库与工业软件
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
起止时间：
2009-01-01 至2011-12-31

项目参与者：
李海华；王琰；卢卫；刘广强；徐天任；秦学勇；吕彬；李直旭；武洋；
关键词：
本体库管理系统 RDF自适应存储 SPARQL查询优化

项目摘要

传统的关系数据库体系结构已经难以适应互联网开放动态环境下数据管理的需要，基于领域本体的信息组织模型越来越受到重视，这迫切需要一个通用高效的本体数据管理系统作为互联网数据管理的基础平台。本课题将研究RDF数据的自适应存储解决方案，利用本体作为逻辑模式，动态调整实例数据库的物理存储模式.同时，研究基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术以支持高效大规模本体查询。在此基础上实现一个新的通用高效的本体库管理系统CODE 3.0。在研究方法上本课题强调关键技术的研究和系统构造结合起来，除了需要对一些关键技术问题进行深入研究外，重点要通过一个本体库管理系统的原型系统来验证方法的有效性。在研究实施上，本课题将采用在关系数据库上扩展存储模块、并实现SPARQL查询转换和优化的"关系扩展"型技术路线。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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通讯作者：
TANG Xiao-Hui1, 2 LIU Guang-Bin1 DU Xiao-Yong1 CAO

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DOI：
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发表时间：
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通讯作者：
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通讯作者：
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通讯作者：
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影响因子：
--
作者：
杜小勇;卢卫
通讯作者：
卢卫

其他文献

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OLML：在线机器学习系统研究

批准号：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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