气候变化背景下东北地区作物结构布局更替驱动与粮食产量提升潜力研究

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基本信息

  • 批准号:
    31471408
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    87.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1303.农业生物系统工程学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As an important commercial grain production region, the total grain production in the Northeast China (NEC) directly influences the national food security. Within the context of climate change, changes in regional agro-climatic variables would lead to alternation on the cropping structure and grain production. Therefore, studies on driving forces to cropping structure replacement and boost potential of grain yield in the NEC under the background of climate change is theoretically and practically important. In this study, we collected the agro-meteorological observations, agricultural statistics, land using and remote sensing data for the most recent three decades. And then adopted a set of incorporative methods: data analyses with field investigation, spatial data analyses with remote sensing data, statistical analyses with crop modeling. Based on the regional-level and county-level scales, the goal of this study is as following: (1) analyze the variation of cropping structure in the NEC; (2) study the effects of climate change on cropping structure replacements; (3) reveal the impacts of climate variables on crop species, varieties, and maturity; (4) understand the driving force mechanism of climate change on cropping structures; (5) analyze the contribution of climate variables and socio-economic factors on cropping structure replacement; (6) quantify the relationship between cropping structures and regional grain production; (7) offer scientific support for the suggestions on cropping structures in order to boost the grain production in the NEC.
东北地区是我国重要商品粮基地,其粮食总产直接关系国家粮食安全。气候变化背景下东北地区农业气候资源亦发生相应改变,直接影响区域作物结构布局及粮食总产。研究东北地区气候变化背景下作物结构布局更替驱动力及区域粮食总产提升潜力具有重要的理论和实践意义。项目利用近30年的农业气象观测、农业统计、土地利用及遥感影像等资料,采用资料分析与实地调查相结合、空间数据分析与遥感影像相结合、数理统计分析与作物模型相结合方法,基于区域尺度和县域尺度,系统分析东北地区作物结构布局时空更替动态特征,研究气候变化对作物结构布局更替的影响机理,揭示气候资源要素对作物种类、作物品种和品种熟性的影响规律,明确气候变化对作物结构布局驱动力机制,解析气候资源要素和社会经济要素对作物结构布局更替驱动份额,定量作物结构布局与区域粮食作物总产关系,提出基于东北地区粮食总产提升的作物结构区域布局,为保障东北地区粮食总产提升提供理论依据。

结项摘要

东北地区是我国气候变化敏感区,气候变暖背景下作物生长季延长、种植北界北移;该区域也是商品粮基地,总产提升在我国粮食安全中具有重要地位。作物结构布局受气候、技术、经济和价格等影响,而气候变化对作物结构布局驱动程度以及粮食总产与结构布局定量关系研究仍存在空白。项目以东北三省水稻、玉米和大豆为研究对象,以气候变化背景下作物结构布局更替为切入点,明确气候变化对结构布局更替影响程度,比较作物种类和品种对气候变化适应性;解析气候变化、技术、经济等因素对作物结构布局更替驱动贡献份额;揭示结构布局与粮食总产定量关系,提出基于区域粮食总产提升、经济效益和资源效率多目标区域尺度和县域尺度作物结构布局。研究成果可为作物结构调整,保障粮食安全提供科学依据。. 取得进展:(1)1961-2017年期间,水稻全生育期和营养生长阶段呈暖干变暗趋势、生殖生长阶段呈暖干变亮趋势,玉米全生育期和生殖阶段暖干变亮、营养阶段暖干变暗,大豆全生育期和生殖阶段暖干变暗、营养阶段暖湿变暗;(2)气候变化背景下玉米早中晚熟品种、水稻种植北界和可能种植区均不同程度北移,水稻以及玉米早中晚品种种植北界变化敏感带,中晚熟品种替代早熟品种,产量提高,水稻和玉米冷害发生频率和玉米干旱风险均增加;(3)定量种子、灌溉、化肥和农药、其他成本投入以及气候因素对水稻、玉米、大豆产量贡献份额,灌溉和种子是水稻产量提升的主要驱动因子,化肥和种子是玉米和大豆产量提升的主要驱动因子,同时剥离太阳总辐射、≥10℃积温和有效降水对产量影响程度;(4)基于县级实际产量和潜在产量,明确了作物单产提升幅度在空间上由东北向西南方向增加。定量了水稻、玉米和大豆可提升单产区域平均分别为6647 kg•ha-1、7779 kg•ha-1和1968 kg•ha-1;(5)揭示了县域尺度现有土地利用条件下三大作物总产提升平均幅度为0.61万t-458.39万t,其中?2.75-9.89%地区县级总产可提升幅度200万t以上;提出基于产量、经济收益、资源利用效率多目标作物种植优先序。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
全球气候变暖对中国种植制度可能影响Ⅻ.气候变暖对黑龙江寒地水稻安全种植区域和冷害风险的影响
  • DOI:
    10.3864/j.issn.0578-1752.2016.10.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓煜;杨晓光;吕硕;陈阜
  • 通讯作者:
    陈阜
Radiation Interception and Use Efficiency Contributes to Higher Yields of Newer Maize Hybrids in Northeast China
辐射拦截和利用效率有助于中国东北地区新型玉米杂交种的高产
  • DOI:
    10.2134/agronj14.0510
  • 发表时间:
    2015-07
  • 期刊:
    Agronomy Journal
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zhao Jin;Yang Xiaoguang;Lin Xiaomao;Sassenrath Gretchen F.;Dai Shuwei;Lv Shuo;Chen Xiaochao;Chen Fanjun;Mi Guohua
  • 通讯作者:
    Mi Guohua
Increased utilization of lengthening growing season and warming temperatures by adjusting sowing dates and cultivar selection for spring maize in Northeast China
东北地区春玉米通过调整播期和品种选择,提高生长季延长和气温升高的利用率
  • DOI:
    10.1016/j.eja.2015.03.006
  • 发表时间:
    2015-07
  • 期刊:
    European Journal of Agronomy
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhao Jin;Yang Xiaoguang;Dai Shuwei;Lv Shuo;Wang Jing
  • 通讯作者:
    Wang Jing
Yield gap simulations using ten maize cultivars commonly planted in Northeast Chinaduring the past five decades
使用过去 50 年中国东北地区常见种植的 10 个玉米品种进行产量差距模拟
  • DOI:
    10.1016/j.agrformet.2015.02.008
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Agricultural and Forest Meteorology
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Shuo Lv;Xiaoguang Yang;Xiaomao Lin;Zhijuan Liu;Jin Zhao;Kenan Li;Chengying Mu;Xiaochao Chen;Fanjun Chen;Guohua Mi
  • 通讯作者:
    Guohua Mi
Effects of climate change on the extension of the potential double cropping region and and crop water requirements in Northern China
气候变化对中国北方潜在双熟地区扩展及作物需水量的影响
  • DOI:
    10.1016/j.agrformet.2019.01.009
  • 发表时间:
    2019-04-15
  • 期刊:
    AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Gao, Jiqing;Yang, Xiaoguang;Dong, Chaoyang
  • 通讯作者:
    Dong, Chaoyang

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低压条件下航空地毯燃烧特性研究
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朱新华
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  • DOI:
    10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2017.01.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    管理评论
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    --
  • 作者:
    龚旭;文凤华;黄创霞;杨晓光
  • 通讯作者:
    杨晓光
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  • DOI:
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    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    江泽浩
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石多奇;沙景恬;程震;杨晓光
  • 通讯作者:
    杨晓光
华北平原不同等级干旱对冬小麦产量的影响
  • DOI:
    10.11975/j.issn.1002-6819.2021.14.008
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 作者:
    孙爽;杨晓光;张镇涛;赵锦;刘志娟
  • 通讯作者:
    刘志娟

其他文献

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杨晓光的其他基金

关键生育期低温对东北水稻籽粒蛋白质含量及形成过程影响机理的模拟研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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