0-1矩阵若干秩问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426121
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2015-12-31

项目摘要

0-1 matrices are basic objects of study in combinatorial matrix, which are closely related to graph theory and combinatorial mathematics. Rank is an important parameter of a matrix, which reflects a lot of internal information of a matrix. Recently, 0-1 matrices were widely studied. However, many natural and important problems were unsolved. This project aims to study some rank problems of 0-1 matrices, including:.(1) Minimum rank of regular classes of 0-1 matrices: Characterizing the regular 0-1 matrices that attain the upper bound and considering two problems posed by Pullman and Stanford, finding the ways to solve this problem; (2) Binary rank of 0-1 matrices: determining the binary rank of 0-1 matrices with special structures, establishing some equalities or inequalities between binary rank and the general rank. (3) t-term rank of 0-1 matrices: determining the possible numbers of ones in a 0-1 matrices with a given t-term rank respectively in the general case, the symmetric case, the symmetric case with 0's on the main diagonal. We also determine the matrices that attain the possible numbers of ones. The problems studied in this project directly or indirectly derived from graph theory, the linear system and control theory, economics, engineering calculation and so on.
0-1矩阵是组合矩阵论中的一个基本研究对象,它与图论及组合数学紧密相关。秩是矩阵的一个重要参数,它反映了矩阵许多内在的信息。近年来,0-1矩阵的秩问题得到大量研究,但许多自然且具有基本重要性的问题仍未解决。本项目将研究0-1矩阵的若干秩问题,包括:(1) 正则0-1矩阵类的最小秩:刻划正则0-1矩阵类最小秩的上界何时能取到,考虑Pullman和Stanford提出的两个问题,由此找到解决该问题的思路和方法;(2) 0-1矩阵的二元秩:确定一些具有特殊结构的0-1矩阵的二元秩,建立二元秩与一般意义的秩之间的数量关系或不等式;(3)研究0-1矩阵的t-项秩,分别从一般情形、对称情形、主对角线全为零的对称情形确定一个给定t-项秩的0-1矩阵含有1的所有可能个数以及取到这些数的所有0-1矩阵。本项目所研究的问题直接或间接来源于图论、线性系统与控制论、经济学以及工程计算等。

结项摘要

0-1矩阵是组合矩阵论中一个基本且重要的研究对象,同时也是一个研究热点,这类矩阵与组合数学及图论密切相关,由于在信息学科中的重要应用,这类矩阵也常称为二进制矩阵。本项目旨在研究0-1矩阵中的若干秩问题,包括正则0-1矩阵类的最小秩问题、0-1矩阵的二元秩问题以及0-1矩阵的t-项秩问题。本项目经过一年来的的潜心研究,已解决项目课题中的部分问题,主要包括:(1)证明了$\hat{\nu}(n, k)=\lfloor n/k\rfloor +k$当且仅当$n\equiv \pm 1~ ({\rm {mod}}~ k)$,从而回答了Pullman和Stanford提出的一个问题,该问题于上世纪八十年代提出,有一定的难度;(2)我们几乎给出了正则0-1矩阵类的最小秩取到最佳上界的一个充分必要条件,我们证明了$\tilde{\nu}(n, k)=\lfloor n/k\rfloor +k$仅当$(n,k)$满足以下三种关系之一:(i) $n\equiv \pm1~({\rm mod}~k)$, $k=2$或3; (ii) $n=k+1$, $k\geq 2$; (iii) $n=4q+3$, $k=4$且$q\geq 1$;另一方面,我们还证明了$\tilde{\nu}(4q+3,4)=q+4$对$q\geq 4$和$q=1$成立。该结论对于正则0-1矩阵的最小秩问题的研究也具有重要的理论价值;(3)构造了满足$\tilde{\nu}(n, k)< \hat{\nu}(n, k)$的几类正则(0,1)矩阵,该结论对于解决Pullman和Stanford提出的另一个问题有重要的理论价值;(4)提出了几个公开问题,这些问题为完全解决正则0-1矩阵的最小秩问题提供了研究方向;(5)刻划了交换环上一类矩阵环上具有可导性的非线性映射;(6)完全刻划了秩1上三角矩阵的交换图。目前已公开发表(含录用)论文3篇,其中SCI检索论文两篇,中文核心期刊论文一篇。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On upper bounds for the minimum rank of regular classes of (0,1)-matrices
关于 (0,1) 矩阵正则类的最小秩的上限
  • DOI:
    10.1080/03081087.2015.1105193
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Linear and Multilinear Algebra
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Jin Zhong
  • 通讯作者:
    Jin Zhong
Nonlinear Maps Satisfying Derivability of a Class of Matrix Ring over Commutative Rings
非线性映射满足一类矩阵环对交换环的可导性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Research with Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    偶世坤;钟金
  • 通讯作者:
    钟金
Automorphisms of a commuting graph of rank one upper triangular matrices
一阶上三角矩阵的通勤图的自同构
  • DOI:
    10.13001/1081-3810.3064
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Electronic Journal of Linear Algebra
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    偶世坤;钟金
  • 通讯作者:
    钟金

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    马超;钟金
  • 通讯作者:
    钟金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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