快速城市化时期中国城市居民家庭资产配置研究:基于住房与金融资产替代性与互补性的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804104
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0413.区域发展与城市治理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Over the past decade, China has experienced rapid urbanization and high growth rate in housing prices, and also experienced rapid development of financial market and increasing consumption of finance. For Chinese households, the housing market and the stock market have become the most important asset allocation options. This project aims to systematically study the effect of housing on the Portfolio Choices of urban residents in the period of rapid urbanization from two dimensions of theory and empirical. Theoretically, we try to construct a life cycle model of China's housing market, and identify substitution and complementary between the housing and Portfolio Choices .We then empirically test the theoretical prediction by using China household finance survey and housing finance data collected by ourselves and IV-approach methodology.Our study can help people understanding the logic and dynamic characteristics of Portfolio Choice, especially the role of housingt, the research also help the government in the implementation of a more reasonable housing market reform and capital market reform.
过去十余年,中国在经历了快速城市化和房价快速上涨的同时,也经历了金融市场快速发展和金融消费日益增加。对于中国居民家庭而言,房市和股市已经成为最主要的资产配置选择。本课题从理论和实证两个维度系统性地研究快速城市化时期住房对我国城市居民风险资产配置的作用。理论上,我们试图构建适合我国住房市场的两期生命周期模型,分离住房对居民风险金融资产配置的替代性和互补性。实证上,我们拟使用中国家庭金融数据和项目组调研的住房金融调查数据并采用工具变量法对这一理论预测进行了检验。我们的研究有利于学界正确理解城市居民家庭资产配置的决策逻辑和动态特征,特别是明晰住房在其中所起的作用有着重要意义,也为政府未来实施更为合理的住房市场改革和资本市场改革政策提供有益参考。

结项摘要

课题组发表标注本项目的论文4篇,包括《经济研究》论文1篇,国际知名期刊论文2篇,《财经研究》1篇。随着城市化的推进,中国城市居民家庭资产配置越来越重要。作为家庭资产重要的一部分,城镇老年健康以及城乡居民医疗保健服务等受到人们的关注。此外,由于房价上涨带来的住房增值,住房资产成为中国居民家庭资产中越来越重要的组成部分。房地产市场的发展对经济增长、居民消费、企业生产率和创新以及居民幸福感产生显著影响。本课题聚焦城镇老年健康、城乡居民医疗保健、城市流动人口储蓄率和企业创新等问题,试图为政策制定者提供决策参考。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
老年健康与照料需求:理论和来自随机实验的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗庆庆;张熠;陈玉宇
  • 通讯作者:
    陈玉宇
去留之间:流动人口储蓄和劳动决策的分析
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcc.9b04122
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    财经研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张熠;陶旭辉;宗庆庆
  • 通讯作者:
    宗庆庆
Gender diversity in R&D teams and innovation efficiency: Role of the innovation context✰
R 中的性别多样性
  • DOI:
    10.1016/j.respol.2019.103885
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Research Policy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Xie Luqun;Zhou Jieyu;Zong Qingqing;Lu Qian
  • 通讯作者:
    Lu Qian
Urban-Rural Inequality of Opportunity in Health Care: Evidence from China
城乡医疗保健机会不平等:来自中国的证据
  • DOI:
    10.3390/ijerph18157792
  • 发表时间:
    2021-07-22
  • 期刊:
    International Journal of Environmental Research and Public Health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma C;Song Z;Zong Q
  • 通讯作者:
    Zong Q

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其他文献

官员腐败行为的地区间策略互动:理论与实证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国工业经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪伟;胡军;宗庆庆;郭峰
  • 通讯作者:
    郭峰
内生情形下企业研发对生产率作用评估
  • DOI:
    10.31234/osf.io/md5pe
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    世界经济文汇
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗庆庆;周亚虹
  • 通讯作者:
    周亚虹
Gender diversity in R&D teams and innovation efficiency: Role of the innovation context
R 中的性别多样性
  • DOI:
    10.1016/j.respol.2019.103885
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Rearch Policy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢露群;周婕妤;宗庆庆;鲁倩
  • 通讯作者:
    鲁倩
社会养老保险与我国居民家庭风险金融资产投资——来自中国家庭金融调查(CHFS)的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗庆庆;刘冲;周亚虹
  • 通讯作者:
    周亚虹

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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