非结构化对等网络高性能动态查询响应关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60673166
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    薛广涛
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

对等网络是一个高动态的系统，节点频繁地加入或离开，同时节点间的连接关系也是动态变化的，因此系统中查询响应丢失是一个非常普遍的问题，它导致了查询命中率和网络资源使用率的降低。现有机制无法有效地解决该问题。本项目将致力于研究高性能动态非结构化对等网络的查询响应机制，提高查询响应的容错性，并能够无缝的与现有查询机制相结合。关键问题包括：高性能查询响应模型建立，动态自适应查询响应技术研究，以及用于查询响应

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Characteristics of GPS Trace Data for a Vehicular Ad hoc Network
车载自组织网络 GPS 跟踪数据的特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    黄宏宇;薛广涛
  • 通讯作者：
    薛广涛
Improvement of Incentive M echanism on BitTorrent-like Peer-to-Peer File Sharing Systems
类BitTorrent点对点文件共享系统激励机制的改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Donghua University (English Edition),
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪峰;俞嘉地;薛广涛;李明禄
  • 通讯作者：
    李明禄
基于P2P的通告代理集群技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜义;薛广涛;贾兆庆
  • 通讯作者：
    贾兆庆
非结构化 P2P 中的一种信任机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾兆庆;薛广涛
  • 通讯作者：
    薛广涛
基于临近结点聚类构建层次化BitTorrent 文件共享系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛广涛
  • 通讯作者：
    薛广涛

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其他文献

一种面向用户的无线局域网冗余消除机制
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周新生;薛广涛
  • 通讯作者：
    薛广涛

其他文献

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  • 项目类别：
    面上项目
P2P网络自主行为模型研究及其应用
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  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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