基于神经网络和模糊回归的色彩匹配技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60273083
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    王亚东
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

提出CMY特征样本数据的自动提取算法及基于神经网络学习和模糊回归分段式建模的色彩匹配及参数获取方法，解决整体模型实现色彩匹配时出现的高低浓度色彩再现不好的问题，并提出灰度平衡关系的自动获取算法和新的K值计算和底色去除模型，解决彩色图文四色打印时灰度平衡不好的问题，在不降低打印速度的前提下提高色彩匹配系统的学习能力。

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王亚东
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    王亚东;冯喜飞;秦进
  • 通讯作者：
    秦进
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    尹延国

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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