基于语言个体性的群体决策模型及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71171160
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    45.0万
  • 负责人：
    董玉成
  • 依托单位：
    四川大学
  • 学科分类：
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

现实中，同一语言判断对于不同决策者往往意味着不同的含义，即语言判断具有很强的个体性。这类语言个体性影响决策准确性的情况十分常见，比如学术论文评审、项目评审、政策制定等。现有语言决策模型对语言个体性关注很少,本项目针对这一不足，围绕语言个体性展开研究，建立完整的基于语言个体性的群体决策框架。项目首先设计语言的最优个体编码方法，进而建立基于语言个体性的计算方法，用于处理群体决策中语言个体特征提取与计算问题。然后，提出语言共识指标及共识过程，用于克服现有数值共识指标的局限性。最后，设计决策过程，用于从带有个体特征的语言信息中选择最优方案。项目也注重应用研究，计划应用理论结果于学术论文评审问题，并借助国际期刊的编委会进行实证检验。本项目的研究结果是对Herrera-Martínez二元语义模型和Mendel的Type-2语言模型的深化和发展，应能在语言群体决策领域取得一些实质性突破。

结项摘要

现实中，同一语言判断对于不同决策者往往意味着不同的含义，即语言判断具有很强的个体性。但是，现有的研究对语言个体性及其群体决策关注的较少。本项目针对这些不足，围绕以下问题展开研究：(1) 语言个体特征提取与计算模型的设计; (2) 基于语言个体性的群体决策模型的设计; (3) 理论结果的应用。首先，提出一致性驱动的方法论去提取语言个体特征；建立区间二元语义模型，使其能体现语言个体性特征进行语言计算；拓展语言个体性特征到语言分布计算模型中。在此基础上，提出异质环境下的直接共识框架处理决策者的个体性特征；提出考虑个体差异的语言偏好关系一致性测量方法；设计基于最小信息损失的共识决策模型。最后，讨论了决策模型在非合作行为管理、数值标度选择公开问题、具有个体风险容忍度的投资风险评估等问题中的应用。提出了详细的仿真和对比实验，其结果显示了所提出方法的有效性。

项目成果

期刊论文数量（28）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Numerical scales generated individually for analytic hierarchy process
为层次分析法单独生成数值尺度
  • DOI：
    10.1016/j.ejor.2013.03.019
  • 发表时间：
    2013-09
  • 期刊：
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Dong Yucheng;Hong Wei-Chiang;Xu Yinfeng;Yu Shui
  • 通讯作者：
    Yu Shui
Consensus-Based Group Decision Making Under Multi-granular Unbalanced 2-Tuple Linguistic Preference Relations
多粒度不平衡二元语言偏好关系下基于共识的群体决策
  • DOI：
    10.1007/s10726-014-9387-5
  • 发表时间：
    2015-03-01
  • 期刊：
    GROUP DECISION AND NEGOTIATION
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Dong, Yucheng;Li, Cong-Cong;Gu, Xin
  • 通讯作者：
    Gu, Xin
Application of SVR with chaotic GASA algorithm in cyclic electric load forecasting
混沌GASA算法SVR在循环电力负荷预测中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.energy.2012.07.006
  • 发表时间：
    2012-09
  • 期刊：
    Energy
  • 影响因子：
    9
  • 作者：
    Dong Yucheng;Tsai Gary;Sung Jing-Tian;Fan Guo-Feng
  • 通讯作者：
    Fan Guo-Feng
Price and speed decisions in customer-intensive services with two classes of customers
具有两类客户的客户密集型服务中的价格和速度决策
  • DOI：
    10.1016/j.ejor.2013.01.053
  • 发表时间：
    2013-07-16
  • 期刊：
    EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Ni, Guanqun;Xu, Yinfeng;Dong, Yucheng
  • 通讯作者：
    Dong, Yucheng
The fusion process with heterogeneous preference structures in group decision making: A survey
群体决策中异质偏好结构的融合过程：一项调查
  • DOI：
    10.1016/j.inffus.2014.11.003
  • 发表时间：
    2015-07-01
  • 期刊：
    INFORMATION FUSION
  • 影响因子：
    18.6
  • 作者：
    Chen, Xia;Zhang, Hengjie;Dong, Yucheng
  • 通讯作者：
    Dong, Yucheng

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其他文献

群体共识决策的研究进展与展望
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子科技大学学报（社科版）
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张恒杰;王芳;董庆兴;巩在武;吴坚;吴志彬;许叶军;张震;董玉成
  • 通讯作者：
    董玉成
蛹虫草无性型深层培养液中纤溶酶的分离纯化和酶学性质研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    微生物学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘晓兰;郑喜群;时晰;董玉成
  • 通讯作者：
    董玉成
关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
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  • 作者：
    王世华;杨建梅;董玉成
  • 通讯作者：
    董玉成
异质环境下基于最小冒犯准则的分类共识决策方法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    张恒杰;朱文凤;董玉成
  • 通讯作者：
    董玉成

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董玉成的其他基金

数据驱动的个性化语义学习与多属性决策及应用研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    47 万元
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群体决策中偏好演化与关系操纵模型及应用研究
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    71871149
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    2018
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舆情引导过程的动力学模型、策略优化及应用研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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