基于检测的多模块协同学习一体化多目标跟踪

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372082
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    周雪
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

四大家鱼自然繁殖对水文过程的响应关系研究
  • DOI：
    10.13721/j.cnki.dsyy.2019.01.012
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    淡水渔业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王珂;周雪;陈大庆;刘绍平;段辛斌;汪登强
  • 通讯作者：
    汪登强
玛咖对虚寒及虚热证大鼠环核苷酸水平及神经-内分泌-免疫网络的影响
  • DOI：
    10.19540/j.cnki.cjcmm.20190916.401
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国中药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐娜;周雪;费文婷;李爱民;王子晨;王淳;张建军
  • 通讯作者：
    张建军
The Roles of Siglec7 and Siglec9 on Natural Killer Cells in Virus Infection and Tumour Progression
Siglec7 和 Siglec9 对自然杀伤细胞在病毒感染和肿瘤进展中的作用
  • DOI：
    10.1155/2020/6243819
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    Journal of Immunology Research
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    郑亚云;马学;苏冬梅;张悦;余林;蒋芳菲;周雪;冯颖;马芳
  • 通讯作者：
    马芳
三峡库区消落带周期性淹水-落干对硝化微生物生态过程的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    微生物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋先军;周雪;孟瑶;贾仲君
  • 通讯作者：
    贾仲君
ZNF533，DOCK4和IMMP2L基因与中国东北汉族孤独症发病的关联研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    J zhejiang univ sci b
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Akemi TOMODA;王雪莱;邹明扬;王涵;周雪;孙彩虹;夏薇;武丽杰;Takashi X. FUJISAWA
  • 通讯作者：
    Takashi X. FUJISAWA

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

周雪的其他基金

多任务驱动弱监督下的多人体目标主动轮廓跟踪
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于超像素的判别式目标主动轮廓跟踪
  • 批准号：
    61472063
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
融合颜色和形状的基于水平集的目标轮廓跟踪
  • 批准号：
    60905015
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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