中立型分布延时微分方程可计算的稳定性判据

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11371053
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Neutral differential equations with distributed delays are widely applied in various engineering fields, so stability analysis for solutions of equations is of great importance. This project will first improve the sufficient condition under which the difference operator associated with the linear neutral differential equation with distributed delays is strongly stable, so as to expand the range of traditionally studied neutral equations. And thus a wider calss of neutral equations will be concerned. By employing complex variables and matrix theories, obtain computable sufficient and necessary conditions for asymptotically delay-dependent stability of analytical solutions of the neutral differential equations with distributed delays, and thus reduce the conservatism generated by earlier conclusions about sufficient conditions for stability of analytical solutions. Based on the judgement of stability, for the first time, accurately describe the bounded region that includes all unstable roots of the characteristic equation on the right-half complex plane from the viewpoint of geometry, and theoretically derive the number of all unstable characteristic roots. Furthermore, in the bounded region which contains all unstable characteristic roots, design efficient numerical algorithm to search for roots with required precision.This project is a development of the basic theoretical research for the neutral differential equations with distributed delays.
中立型分布延时微分方程广泛应用于各工程领域,对方程解的稳定性分析有重要意义。本项目将首先改进线性中立型分布延时微分方程相应的差分算子满足强稳定性的充分条件,扩展传统研究中的中立型方程的范围,使更广泛的一类中立型微分方程成为研究对象。在复变函数及矩阵理论的基础上,获得中立型方程理论解延时相关渐近稳定的可计算的充要条件,以降低以往结论中关于解渐近稳定性的充分条件的保守性。基于此稳定性判断,首次从几何角度确定出右半复平面内包含特征方程所有不稳定根的一个有界闭区域,并理论推导出特征方程不稳定根的个数,从而在包含所有不稳定特征根的有界闭区域内,设计有效的数值搜索算法求取满足精度要求的不稳定特征根。本项目的研究是对中立型分布延时微分方程基础理论研究的发展。

结项摘要

中立型分布延时微分方程广泛应用于各工程领域,对方程解的稳定性分析有重要意义。本项目首先从特征方程的角度出发,改进了线性中立型分布延时微分方程相应的差分算子满足强稳定性的充分条件,扩展传统研究中的中立型方程的范围,使更广泛的一类中立型微分方程成为研究对象。在复变函数及矩阵理论的基础上,获得了中立型方程理论解延时相关渐近稳定的可计算的充要条件,以降低以往结论中关于解渐近稳定性的充分条件的保守性。基于此稳定性判断,首次从几何角度确定出右半复平面内包含特征方程所有不稳定根的一个有界闭区域,并理论推导出了特征方程不稳定根的个数,从而在包含所有不稳定特征根的有界闭区域内,设计了有效的数值搜索算法求取满足精度要求的不稳定特征根。对于含输入控制项的中立型控制系统,首先预测在一个延时区间内的状态变量,利用预测的状态变量构成输入项,将在控制项下的方程转变为具有中立型分布延时微分方程形式的方程。对控制系统的数值仿真分析转换为对方程在一定数值方法下的数值稳定性分析。结合多项式插值技术,应用Runge-Kutta 法,考查得到的离散型方程的稳定性,推导出方程的数值延时相关或延时无关稳定性应满足的充分条件。最后,在理论研究的基础上,利用电路理论、嵌入式系统、虚拟仪器技术等研制了中立型延时微分方程数值解仿真实验系统,用于验证中立型分布延时微分方程数值解的有效性,并推广到延时相关和延时无关的系统中。本项目的研究成果是对中立型分布延时微分方程基础理论研究的发展与推广,并为二维系统和随机系统的研究提供了研究思路。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Delay-dependent stability of numerical methods for delay differential systems of neutral type
中性型时滞微分系统数值方法的时滞相关稳定性
  • DOI:
    10.1007/s10543-017-0650-4
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    BIT Numerical Mathematics
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Guang-Da Hu;Taketomo Mitsui
  • 通讯作者:
    Taketomo Mitsui
A modified version of explicit Runge-Kutta methods for energy-preserving
用于节能的显式龙格-库塔方法的修改版本
  • DOI:
    10.14736/kyb-2014-5-0838
  • 发表时间:
    2014-12
  • 期刊:
    Kybernetika
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Guang-Da Hu
  • 通讯作者:
    Guang-Da Hu
Active vibration control for piezoelectricity cantilever beam: an adaptive feedforward control method
压电悬臂梁主动振动控制:一种自适应前馈控制方法
  • DOI:
    10.1088/1361-665x/a64c6
  • 发表时间:
    2017-04-01
  • 期刊:
    SMART MATERIALS AND STRUCTURES
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhu, Qiao;Yue, Jun-Zhou;Hu, Guang-Di
  • 通讯作者:
    Hu, Guang-Di
Exponential stability of time-varying linear discrete systems
时变线性离散系统的指数稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.laa.2016.11.007
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Linear Algebra and Its Applications
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Hu Guang-Da;Mitsui Taketomo
  • 通讯作者:
    Mitsui Taketomo
Adaptive backstepping repetitive learning control design for nonlinear discrete-time systems with periodic uncertainties
具有周期性不确定性的非线性离散时间系统的自适应反步重复学习控制设计
  • DOI:
    10.1002/acs.2492
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Qiao Zhu;Jianxin Xu;Shiping Yang;Guangda Hu
  • 通讯作者:
    Guangda Hu

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深空探测广域双视场光学敏感器导航技术研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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