一类欠驱动系统的控制设计及其在无人飞行器中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61673043
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project focuses on control design for 6 degree of freedom single-body underactuated systems, and the obtained research results will be applied to control the low-speed unmanned aerial vehicles(UAV) derived by propellers. Main researching contents are as follows: 1) New stabilization and tracking control design methods for single-body underactuated systems (including path following control based on partial feedback linearization as well as stability analysis for zero dynamics of associate closed-loop systems, point stabilization and trajectory tracking control based on energy shaping). 2) control design for single-body underactuated systems with fast time-varying unstructured uncertainties. 3) Energy constrained control design for single-body underactuated systems (including energy optimized tracking control design and input constrained control design). The obtained theoretical results will be applied to design controller for multi-rotor UAV, unmanned helicopters, stratospheric airships and satellites. The related experimental research will be carried on a model-scaled autonomous helicopter testbed and an airship semi-physical simulation system to verify practicability and effectiveness of the proposed controllers.
本项目研究以6自由度单一刚体构成的欠驱动系统控制设计问题,并将结果用于以螺旋桨为动力的低速无人飞行器控制设计中。主要研究内容为:1)单体欠驱动系统镇定和跟踪控制设计新方法(包括基于部分线性化的路径跟踪控制设计和闭环系统零动态分析,以及基于能量整形的定点镇定和轨迹跟踪控制设计);2)含快时变非结构不确定性时的运动控制设计;3)能量受限运动控制设计(包括能量优化跟踪控制和输入受限控制设计)。所得理论结果将用于设计含模型不确定性多旋翼无人飞行器、无人直升机、平流层飞艇和平流层卫星等的先进控制律,并在微型无人直升机实验平台和飞艇半实物仿真系统上进行实验研究,以验证所提出方法的实用性和有效性。

结项摘要

本项目紧密结合欠驱动无人飞行器控制的应用背景,研究多运动自由度的单刚体欠驱动系统新型控制策略设计问题,主要研究成果为: .在基于能量整形的欠驱动力学系统控制设计方面,对受控拉格朗日函数法导出了求解其匹配条件的新算法,提出了欠驱动系统镇定控制设计新方法,进而将其推广到欠驱动系统轨迹跟踪控制中,并进一步改进为能用于含模型不确定性欠驱动系统控制设计的新方法。还借鉴受控拉格朗日函数法的设计思路,对微重力环境下运行的含模型不确定性欠驱动航天器提出了基于动能整形的角速度镇定控制新方法。这一方面的研究成果是对欠驱动非线性力学系统控制设计的主要方法——受控拉格朗日函数法的重要改进,不仅提出了新的控制设计算法,还将其从只能用于确定性欠驱动系统的镇定控制设计推广到还能用于含模型不确定性欠驱动系统及轨迹跟踪控制设计,大大扩展了这一方法的应用范围和适用对象,使其在理论和应用上更加完善。.在含模型不确定性和受控制能量约束的欠驱动无人飞行器控制设计方面,提出了多种新的轨迹跟踪和路径跟踪控制方法,可使欠驱动无人飞行器克服模型不确定性的影响、满足控制输入受限条件且避免控制算法的奇异性,高精度完成跟踪控制任务。还将控制能耗引入到非线性预测控制的性能指标中推导出改进的预测控制律,使其能用于需考虑控制能耗限制的无人飞行器设计中,可实现控制性能与能耗的综合优化。这一部分研究工作是面向实际工程对象亟需解决的关键技术问题而进行的有针对性研究,所得结果具有实际工程应用价值。.以上理论结果被用来设计四旋翼飞行器、无人直升机、平流层飞艇、欠驱动卫星、垂直起降飞机等典型欠驱动飞行器的控制律,并用仿真结果验证了其有效性,且其中部分结果已应用于实际平流层飞艇的飞行控制系统设计中。.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Adaptive control for spacecraft rendezvous subject to actuator faults and saturations
受执行器故障和饱和影响的航天器交会自适应控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ISA Transactions
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Xia Kewei;Huo Wei
  • 通讯作者:
    Huo Wei

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其他文献

不确定非完整动力学系统的变结构指数镇定
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王朝立;霍伟;董文杰
  • 通讯作者:
    董文杰
非完整控制系统的迭代指数镇定设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
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  • 作者:
    霍伟
  • 通讯作者:
    霍伟
移动机器人拖车的后退路径跟踪控
  • DOI:
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  • 期刊:
    《控制理论及应用》已录用
  • 影响因子:
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  • 作者:
    霍伟;程躜
  • 通讯作者:
    程躜
平流层卫星建模与控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐明;霍伟
  • 通讯作者:
    霍伟
链式系统的轨迹跟踪控制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董文杰;霍伟
  • 通讯作者:
    霍伟

其他文献

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霍伟的其他基金

不确定非线性力学系统两类新型控制策略研究
  • 批准号:
    61074010
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
不确定非完整动力学系统新型控制策略研究
  • 批准号:
    60174003
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
受非完整约束非线性动力学系统的控制研究
  • 批准号:
    69774009
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
    9.6 万元
  • 项目类别:
    面上项目
空间机器人的动力学与控制
  • 批准号:
    69275018
  • 批准年份:
    1992
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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