具有网络结构的离散值时间序列的建模与推断

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12271206
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46万
  • 负责人：
    朱复康
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008-11
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱复康;李涵;李凤翔;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
基于删失加权广义第二类Beta分布的动态模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万鑫;裴健;朱复康
  • 通讯作者：
    朱复康
Softplus beta负二项整数值GARCH模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戚乐乐;朱复康
  • 通讯作者：
    朱复康
NEAR(p)模型的参数估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹伟;王德辉;朱复康
  • 通讯作者：
    朱复康
Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models
线性和对数线性 INGARCH 模型的经验似然
  • DOI：
    10.1016/j.jkss.2014.06.004
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of the Korean Statistical Society
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    朱复康;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

朱复康的其他基金

高维整数值时间序列的建模、统计推断及应用研究
  • 批准号：
    11871027
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    53.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多元整数值GARCH模型的统计分析
  • 批准号：
    11371168
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
异方差整值时间序列的建模及其统计推断
  • 批准号：
    11001105
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
一类整值时间序列模型的统计推断及其应用
  • 批准号：
    10926156
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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