一类整值时间序列模型的统计推断及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10926156
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    4.0万
  • 负责人：
    朱复康
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2010-12-31

项目摘要

整值数据在实际生活中广泛存在，但时间序列的经典模型处理效果很不好，所以整值时间序列在最近得到国内外学者的高度重视。现在的研究主要集中在利用'thinning'算子构造的整值ARMA模型，以及利用潜过程构造的整值GARCH模型。但是用这些模型去刻画某些整值时间序列数据的边际分布或条件分布并不理想，整值AR－GARCH模型和混合整值时间序列模型（包括混合整值AR模型、混合整值MA模型、混合整值ARMA模型、混合整值GARCH模、混合整值AR－GARCH模型）是一个比较好的选择，但相关研究迄今为止还是空白。本项目将重点研究整值AR－GARCH模型和混合整值时间序列模型的构造、平稳条件、参数估计及其渐近性质，并将所获得的理论结果和方法应用于盈余过程，为人们研究相关问题提供更合理的模型。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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其他文献

一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    朱复康
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    数学学报(中文版)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    戚乐乐;朱复康
  • 通讯作者：
    朱复康
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹伟;王德辉;朱复康
  • 通讯作者：
    朱复康
Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models
线性和对数线性 INGARCH 模型的经验似然
  • DOI：
    10.1016/j.jkss.2014.06.004
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of the Korean Statistical Society
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    朱复康;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉

其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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