结合序列设计和深度学习的核磁共振纯化学位移谱新方法
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:22174118
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:B.化学科学部
- 结题年份:
- 批准年份:2021
- 项目状态:未结题
- 起止时间:2021至
- 项目参与者:林雁勤;
- 关键词:
项目摘要
结项摘要
项目成果
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核磁共振中分子间多量子相干及其应用
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- 发表时间:--
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- 作者:蔡聪波;陈忠;蔡淑惠;陈志伟;黄玉清;林雁勤
- 通讯作者:林雁勤
基于近似l_0范数最小化的NMR波谱稀疏重建算法
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:波谱学杂志
- 影响因子:--
- 作者:张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
- 通讯作者:陈忠
基于近似eml/em0范数最小化的 NMR波谱稀疏重建算法
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:波谱学杂志
- 影响因子:--
- 作者:张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
- 通讯作者:陈忠
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:波谱学杂志
- 影响因子:--
- 作者:陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
- 通讯作者:陈忠
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法(英文)
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:波谱学杂志
- 影响因子:--
- 作者:陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
- 通讯作者:陈忠
其他文献
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