强磁场下基于时空编码的快速高分辨核磁共振定域谱新方法及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1732158
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3205.稳态强磁场
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Strong magnetic fields bring stronger signal to noise ratio (SNR) and better spectral separation, It and shortening of MRS sampling time both make nuclear magnetic resonance spectroscopy (MRS) more and more popular in biomedical field. However, biological tissue and live animal experience severer field inhomogeneity caused by susceptible variance under strong magnetic fields, causing difficulty in obtaining high quality spectra. This project will perform the following studies: (1) study the property of fast spatiotemporal encoding signal evolution, combine with intermolecular multiple quantum coherence signal immune to field inhomogeneity and with conventional single quantum with delicate design overcoming the effect caused by inhomogeneous field, build biological physical model and utilize computer simulation to devise fast pulse sequence suppressing the effect of field inhomogeneity; (2) optimize excitation and detection module and signal post processing technique, introduce spin lock technique and optimize gradient and echo time setting to increase SNR, and introduce strong water singnal suppression for better metabolite detection; (3) design the novel method for fast high resolution MRS of biological tissue and live animal under strong fields, and apply it to biological tissue, small specie, small animal and large animal. This project will lift the study level in MRS techniques in our country and promote application of high field technology in biomedicine field.
强磁场可以带来高灵敏度和好的谱峰分离。强磁场和核磁共振定域谱(MRS)采样时间的缩短,都将促进MRS在生物医学领域越来越广泛的应用。然而,生物组织和活体动物在强磁场中因磁化率差异引起的磁场不均匀更严重,从而难以获得高质量谱图。本项目拟开展如下研究:(1)研究高场下快速时空编码信号演化的特点,结合对不均匀磁场不敏感的分子间多量子相干和能克服不均匀磁场效应的常规单量子独特设计,建立生物物理模型并利用计算机模拟辅助发展快速抑制不均匀磁场效应的脉冲序列。(2)优化激发和检测模式及信号后处理,引入自旋锁定技术,优化梯度和回波时间设置以提高信噪比,引入水峰压制技术优化代谢物检测。(3)建立一套适用于强磁场下生物组织和活体动物的快速高分辨核磁共振定域谱新方法,并应用于生物组织、小生物、小动物和大动物的研究。本项目的实施将提升我国强磁场下核磁共振定域谱技术的研究水平,促进高场定域谱在生物医学领域的应用。

结项摘要

磁场强度的提高可以带来更高的灵敏度和更好的谱峰分离。但是,生物组织和活体动物在强磁场中因磁化率差异引起的磁场不均匀现象更严重,常规技术难以获得高质量谱图。在本项目支持下,研究分子间多量子相干信号的特点和在不均匀磁场下的特性,发展基于分子间多量子相干信号的快速核磁共振谱图采样方法,消除磁场不均匀性的影响,获取高分辨谱图。采集分子间双量子相干信号不需要旋转样品,避免了对于样品的破坏,保证了样品的完整性。优化信号激发和采样阶段,我们获得了老鼠组织、鱼卵和活蚯蚓的高分辨谱图。采用空间编码技术实时研究蚯蚓的运动状态,研究了蚯蚓从活到死整个过程中代谢物的变化,揭示这个过程中的代谢物变化。活体老鼠的定域谱因为受到组织磁化率变化的影响,利用常规技术获得的谱图线宽较大,信噪比较低。研究不均匀磁场下常规单子量信号演化特点,建立合适的物理模型,并在模型指导下设计神经网络抑制谱图增宽和噪声的影响,从而获得高分辨谱图,同时在代谢物量化方面做了有益的尝试。为了进一步提高谱图的分辨率,利用z滤波模块和叠加回波和反回波的方式实现纯吸收线型,以提高定域谱的分辨率。撰写了高分辨核磁共振谱图在生物组织、活体动物和代谢组学研究中应用的综述论文,介绍了分子间多量子相干技术和常规单量子技术用于克服不均匀磁场获取高分辨谱图的原理和应用。整理了近年来测量标量耦合常数的高分辨率方法。在深入研究核磁共振信号的理论基础上引入完美回波模块提高谱图的信噪比;设计深度学习模型,压制噪声提高信噪比;采用双选择性激发、操控自旋调制化学位移等技术,有效提高谱图分辨率,甚至也能克服磁场不均匀效应。发展了基于深度学习的非均匀采样重构技术,在实验中可以进行稀疏采样获得较高质量的谱图,从而极大缩短实验时间。项目的实施提升了我国在强磁场下核磁共振技术的研究水平,促进了强磁场在生物医学领域中的应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(16)
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    波谱学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者:
    陈忠
Fast reconstruction of non-uniform sampling multidimensional NMR spectroscopy via a deep neural network
通过深度神经网络快速重建非均匀采样多维核磁共振波谱
  • DOI:
    10.1016/j.jmr.2020.106772
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Luo, Jie;Zeng, Qing;Lin, Yanqin
  • 通讯作者:
    Lin, Yanqin
High Resolution Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy on Biological Tissue and Metabolomics
生物组织和代谢组学的高分辨率核磁共振波谱
  • DOI:
    10.2174/0929867326666190312130155
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    CURRENT MEDICINAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Lin,Yanqin;Zeng,Qing;Chen,Zhong
  • 通讯作者:
    Chen,Zhong
PE-SERF: A sensitivity-improved experiment to measure J(HH) in crowded spectra
PE-SERF:在拥挤光谱中测量 J(HH) 的灵敏度改进实验
  • DOI:
    10.1016/j.jmr.2019.106590
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Magnetic Resonance
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Chaoqun Zhan;Qing Zeng;Jinyong Chen;Yanqin Lin;Zhong Chen
  • 通讯作者:
    Zhong Chen
Disturbance of thalamic metabolism and its association with regional neural dysfunction and cognitive impairment in minimal hepatic encephalopathy
轻微肝性脑病丘脑代谢紊乱及其与局部神经功能障碍和认知障碍的关系
  • DOI:
    10.1016/j.ejrad.2020.109252
  • 发表时间:
    2020-10-01
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chen, Li-Hong;Shi, Jia-Yan;Chen, Hua-Jun
  • 通讯作者:
    Chen, Hua-Jun

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其他文献

核磁共振中分子间多量子相干及其应用
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  • 作者:
    蔡聪波;陈忠;蔡淑惠;陈志伟;黄玉清;林雁勤
  • 通讯作者:
    林雁勤
基于近似l_0范数最小化的NMR波谱稀疏重建算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    波谱学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者:
    陈忠
基于近似eml/em0范数最小化的 NMR波谱稀疏重建算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    波谱学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者:
    陈忠
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    波谱学杂志
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  • 作者:
    陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者:
    陈忠

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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