基于深度学习与遥感影像融合的森林扰动监测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    陈广胜
  • 依托单位：
    东北林业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于Weighted slope One用户聚类的林产品推荐算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    森林工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑丹;王名扬;陈广胜
  • 通讯作者：
    陈广胜
水稻秸秆经漆酶预处理后产沼气研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    环境科学与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董丽丽;董圣慧;陈广胜;韩松
  • 通讯作者：
    韩松
磷脂酶A2与非ST段抬高急性冠脉综合征临床相关性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    南京医科大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严建军;高伟;徐崇利;张郁青;陈广胜;连小清;周本军;李雪琦;叶笑天
  • 通讯作者：
    叶笑天
基于Weighted_slopeOne的用户聚类推荐算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机技术与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑丹;王名扬;陈广胜
  • 通讯作者：
    陈广胜
中文文本挖掘的动态文摘建模方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘美玲;王慧强;陈广胜;于洋
  • 通讯作者：
    于洋

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈广胜的其他基金

漆酶活化木质基材料模压成板的胶合机理研究
  • 批准号：
    31170515
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
人工培育措施对落叶松木材材质影响机理及基于神经网络的木材材质预测研究
  • 批准号：
    30671645
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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