高性能科学计算应用软件的可信构造方法及基础算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90718029
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    莫则尧
  • 依托单位：
    北京应用物理与计算数学研究所
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-01

项目摘要

数值模拟是高性能计算的重要应用领域，科学计算应用软件是开展数值模拟研究的支撑工具，而置信度是科学计算应用软件的根本。置信度涉及物理建模、计算方法、基础算法、编程实现、舍入误差、高性能计算机环境等多个方面，其理论验证和实验确认涉及物理、数学和计算机多个学科，具有相当大的难度。当前，高速增长的高性能计算能力给予置信度新的挑战。本项目以数十万亿次乃至百万亿的典型科学计算为背景，围绕影响置信度的基础算法、

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Quasi-interpolation operators based on a cubic spline and applications in SAMR simulation
基于三次样条的拟插值算子及其在 SAMR 仿真中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Zeyao Mo;Ma Libin;Xiaowen Xu
  • 通讯作者：
    Xiaowen Xu
HYPRE中多重网格解法器的并行可扩展性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐小文;莫则尧;曹小林
  • 通讯作者：
    曹小林
Dynamic load balancing efficiently in a large-scale cluster
大规模集群中高效的动态负载均衡
  • DOI：
    10.1504/ijhpcn.2009.027460
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Int.J.High Performance Computing and Networking
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    W.Zheng;Z.Mo;G.Yang;B.Zhang
  • 通讯作者：
    B.Zhang
Scalable heuristic algorithms for the parallel execution of data flow acyclic digraphs
用于并行执行数据流无环有向图的可扩展启发式算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    SIAM J. Sci. Comput
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Aiqing Zhang;Zeyao Mo;Gabriel Wittum
  • 通讯作者：
    Gabriel Wittum
基于局部松弛和粗化策略的代数多重网格方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数值计算与计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐小文;莫则尧;刘旭
  • 通讯作者：
    刘旭

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其他文献

超级计算机作业运行稳定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武林平;曹小林;莫则尧;罗红兵;曹立强
  • 通讯作者：
    曹立强
面向数千处理器的三维等离子体粒子模拟程序研制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自然科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹小林;张爱清;肖丽;朱少平;莫则尧;郑春阳
  • 通讯作者：
    郑春阳
JFNK方法迭代过程与物理约束
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算物理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    安恒斌;莫则尧
  • 通讯作者：
    莫则尧
非定常辐射输运问题的蒙特卡罗自适应偏倚抽样
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李刚;邓力;李树;莫则尧
  • 通讯作者：
    莫则尧
有向图并行计算中一种新的结点调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张爱清;莫则尧
  • 通讯作者：
    莫则尧

其他文献

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莫则尧的其他基金

十亿亿科学计算中共性算法的高效能实现研究
  • 批准号：
    91430218
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    69903001
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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