面向信号转导的蛋白质靶向探针及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91313301
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    940.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B01.合成化学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Protein plays fundamental roles in virtually all life processes. This project aims to develop protein-based probes to study specific signal transduction pathways involved in various biological events. Our application team consists of six research groups that will work on the following three areas: (i)Protein specific labeling, (ii)Protein in vitro and in vivo modifications, and (iii)Spatial and temporal control of protein activities. Efforts will be focused on developing new technologies for specific protein labeling, modifications and modulations, as well as their applications in signal transduction. These novel tools will allow us to reveal key events and crucial mechanisms underlying signal transduction cascades at the molecular, cellular and animal levels. Furthermore, such study will facilitate the discovery of new participating proteins and their respective biological roles, and enable the specific modulation of protein functionalities with spatial and temporal precision.
本集成项目立足于蛋白质在生命活动各个阶段和过程中的重要作用,开发蛋白质靶向探针并应用于特异研究相应的生物信号转导过程。申请团队由六个课题组组成,分别将在(1)蛋白质的特异标记,(2)蛋白质的离体、在体修饰, 和(3)蛋白质活性的特异调控三个方面开展工作。工作重点将集中于发展针对信号转导过程的蛋白质特异标记、修饰和调控的新技术、新方法,以期在分子、细胞和活体三个水平上揭示生命体系信号转导过程的关键事件和作用规律,发现新的参与蛋白及其工作原理、机制,并实现对参与蛋白活性和功能的特异性时空调控。

结项摘要

本集成项目立足于蛋白质在生命活动各个阶段和过程中的重要作用,开发蛋白质靶向探针并应用于特异研究相应的生物信号转导过程。申请团队由六个课题组组成,(1)建立了用于研究蛋白质功能(胞内位置、化学修饰、相互作用等)的特异荧光标记与成像策略;(2)在活细胞环境下实现特定蛋白质功能的“生物正交”化学调控。工作重点集中于发展针对信号转导过程的蛋白质特异标记、修饰和调控的新技术、新方法,以期在分子、细胞和活体三个水平上揭示生命体系信号转导过程的关键事件和作用规律。

项目成果

期刊论文数量(47)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Peptide o-aminoanilides as crypto-thioesters for proteinchemical synthesis
肽邻氨基苯胺作为蛋白质化学合成的隐硫酯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qu; D.-L;Yu; M.;Hong; Z.-Y;Liu; L.
  • 通讯作者:
    L.
Glycopeptide Nanoconjugates Based on Multiplayer Self-Assembly as anAntitumor Vaccine
基于多层自组装的糖肽纳米缀合物作为抗肿瘤疫苗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Bioconj. Chem
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao; Y.;Shi; L;Chen; Y;Li; Y
  • 通讯作者:
    Y
Genetically EncodedCleavable Protein Photocrosslinker
基因编码可切割蛋白质光交联剂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of the American Chemical Society
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    Long; T;Zhang; S;Meng; R;Chen; P.
  • 通讯作者:
    P.
Use of DiaminodiacidBridges to Improve Folding and to Tune Bioactivity of Disulfide-rich Peptides
使用二氨基二酸桥改善折叠并调节富含二硫键的肽的生物活性
  • DOI:
    10.1080/09584935.2019.1684444
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang; F. L;He; Y.;Liu; L.;Tian; C.L.
  • 通讯作者:
    C.L.
Irreversible site-specifichydrazinolysis of proteins by use of sortase
使用分选酶对蛋白质进行不可逆位点特异性肼解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kong; X.-Q;Huang; Y.-C;Hong; Z.-Y;Liu; L.
  • 通讯作者:
    L.

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杜勇
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    汪福宪;石国权;徐涛;张正国
  • 通讯作者:
    张正国

其他文献

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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