银川地区气溶胶吸湿增长特性多波长多参数拉曼激光雷达探测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61765001
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    42.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0510.空间、大气、海洋与环境光学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In order to research the relationship between the aerosol hygroscopic growth and optical and micro physical properties, and further to understand and evaluate the the aerosol direct and indirect effect, replying on the advantages of technology and talents of Beifang Univesity for Nationalities in lidar atmospheric remote sensing, the project will develop a multi wavelength multi parameters polarized Raman lidar for simultaneously measuring the atmosphere aerosol optical and micro physical properties, temperature, humidity profiles and hygroscopic growth factor. Based on these parameters, the influence of aerosol hygroscopicity on optical and micro physical properties, the relation between aerosol hygroscopicity and atmosphere visibility, the prediction of visibility, the effect of hygroscopicity on radiative forcing will be all investigated. Moreover some experiment observations for vertical and horizontal distribution of aerosol hygroscopic growth factor and their temporal-spatial evolution over Yinchuan area will be carried out and analyzed. This project will lay the solid foundation for further study the optical and micro physical properties of atmosphere pollutants and dust particles, improve the ability of the pollution monitoring and protection of atmosphere of Yinchuan area, have important scientific significance and research value for understanding the influence of aerosol on forcing and the action mechanism, and offer an effective tool and method for the aerosol hygroscopicity research field.
为深入研究气溶胶吸湿性增长与光学、微物理特性之间的相互关系,进一步理解和评估气溶胶的直接效应和间接效应,本项目在课题组前期研究的基础上,研制一种能够同步探测大气温湿度、气溶胶光学微物理参数的多波长多参数偏振拉曼激光雷达系统,同步探测气溶胶光学、微物理参数、温、湿度廓线以及气溶胶吸湿因子,基于这些参数,重点开展气溶胶粒子吸湿特性及其对光学、微物理特性影响的研究、气溶胶吸湿特性对大气能见度影响以及能见度预测研究、气溶胶吸湿增长对辐射强迫的影响研究,并在银川地区开展气溶胶粒子吸湿增长因子垂直或水平分布结构及时空演化观测研究。项目的实施为进一步深入研究银川地区大气污染、沙尘粒子的光学、微物理特性奠定良好的基础,对于提升银川地区大气污染监测和防治水平具有重要的支撑作用,对深入认识气溶胶对辐射强迫的影响及其作用机理具有重要的科学意义和研究价值,为大气颗粒物吸湿性研究领域提供了一种有效的工具和方法。

结项摘要

本项目立项以来,依托宁夏大气环境遥感探测重点实验室,研制了一种能够同步探测大气温湿度、气溶胶光学微物理参数的多波长多参数偏振拉曼激光雷达系统,同步获得了气溶胶光学、微物理参数、温、湿度廓线以及气溶胶吸湿因子,开展了气溶胶粒子吸湿特性及其对光学、微物理特性影响的研究、气溶胶吸湿特性对大气能见度的影响以及能见度预测研究、气溶胶吸湿增长对辐射强迫的影响研究,并在银川地区开展了气溶胶粒子吸湿增长因子垂直或水平分布结构及时空演化观测研究。本项目的实施将对该地区气溶胶吸湿特性特征以及时空分布进行有益的研究探索,对于深入理解气溶胶的直接和间接效应具有重要的科学意义和研究价值,并为今后进一步尝试建立适合该地区的气溶胶模式提供有效的前期研究基础。.本项目研究期间,在国内外期刊发表论文15篇,其中14篇被SCI检索;国际会议发表论文1篇,被EI检索1篇;获得获得中国光学工程学会科技创新奖(技术发明类)二等奖1项。获得授权发明专利4件、实用新型专利1件,申请国家发明专利3件,获批软件著作权6件。培养与本项目相关的硕士研究生毕业9名(蔡思宇、刘佳博、陈蕾、朱亚召、郭嘉玺,成潇、薛李娜、任雅丽、石佳园)。在读2名博士研究生(王强、张怡),在读硕士15名(胡明欢、卢雨晴、董翔宇、张洪磊、杨坤愈、张英楠、包钧、李志园、王俊达、何宁、王凡、孙宇哲、邹寅、秦宇、刘斌),研究方向均为激光雷达大气遥感探测;培养青年教师7名(赵虎、盛洪江、周春艳、丁黎明、巩鑫、饶志敏、张白),均主持有与激光雷达相关的科研项目。北方民族大学为承办单位之一, 于2020年9月22-24日举办“第六届中国激光雷达遥感学术会议”(中国光学工程学会和西安理工大学为共同主办单位)。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(8)
Preliminary results of water cloud and aerosol properties in the Yinchuan area using a Multi-wavelength lidar based on dual field of view
基于双视场的多波长激光雷达对银川地区水云和气溶胶特性的初步研究
  • DOI:
    10.1016/j.optlastec.2021.107784
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Optics & Laser Technology
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Ji;ong Mao;Xiangyu Dong;Hu Zhao;Chunyan Zhou;Xin Gong;Zhimin Rao;Qiang Wang;Yi Zhang
  • 通讯作者:
    Yi Zhang
An EEMD-SVD-LWT algorithm for denoising a lidar signal
用于激光雷达信号去噪的 EEMD-SVD-LWT 算法
  • DOI:
    10.1016/j.measurement.2020.108405
  • 发表时间:
    2021-01-15
  • 期刊:
    MEASUREMENT
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Cheng, Xiao;Mao, Jiandong;Rao, Zhimin
  • 通讯作者:
    Rao, Zhimin
A Novel Lidar Signal Denoising Method Based on Convolutional Autoencoding Deep Learning Neural Network
一种基于卷积自编码深度学习神经网络的激光雷达信号去噪新方法
  • DOI:
    10.3390/atmos12111403
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Atmosphere
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Minghuan Hu;Ji;ong Mao;Juan Li;Qiang Wang;Yi Zhang
  • 通讯作者:
    Yi Zhang
Atmospheric Visibility Prediction Based on Neural Network and Chaotic Time Series Algorithms
基于神经网络和混沌时间序列算法的大气能见度预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Fresenius Environmental Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛建东;陈蕾;赵虎;周春艳;巩鑫;盛洪江
  • 通讯作者:
    盛洪江
Inversion algorithm for non-spherical dust particle size distributions
非球形粉尘粒径分布反演算法
  • DOI:
    10.1007/s10043-019-00505-7
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Optical Review
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Siyu Cai;Ji;ong Mao;Hu Zhao;Chunyan Zhou;Xin Gong;Hongjiang Sheng
  • 通讯作者:
    Hongjiang Sheng

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其他文献

Dust Particle Size Distributions during Spring in Yinchuan, China
中国银川春季粉尘粒径分布
  • DOI:
    10.1155/2016/6940502
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advances in Meteorology
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    邵江峰;毛建东
  • 通讯作者:
    毛建东
改进的可变加权卡尔曼激光雷达滤波算法
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.b2104610
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵虎;张海伦;郭嘉琦;谢青青;毛建东;饶志敏
  • 通讯作者:
    饶志敏
Noise reduction for lidar returns using self-adaptive wavelet neural network
使用自适应小波神经网络对激光雷达回波进行降噪
  • DOI:
    10.1007/s10043-017-0337-8
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Optical Review
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    秦学珍;毛建东
  • 通讯作者:
    毛建东
Particle Size Distributions Based on a Multipopulation Genetic Algorithm Used in Multiwavelength Lidar
多波长激光雷达中基于多群遗传算法的粒径分布
  • DOI:
    10.1007/s10946-016-9546-z
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Journal of Russian Laser Research
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    毛建东;赵虎;盛洪江;周春艳
  • 通讯作者:
    周春艳
结合图像的叶绿素荧光动力学植物水分胁迫探测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周春艳;华灯鑫;乐静;闫庆;毛建东;景敏
  • 通讯作者:
    景敏

其他文献

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毛建东的其他基金

银川地区气溶胶-云-降水相互作用激光雷达探测及实验研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
银川地区气溶胶光学、微物理特性参数及其垂直分布反演研究和实验观测
  • 批准号:
    61565001
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
多波长拉曼激光雷达探测银川地区气溶胶及水汽的关键技术及实验研究
  • 批准号:
    61168004
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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