银川地区气溶胶-云-降水相互作用激光雷达探测及实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    33万
  • 负责人：
    毛建东
  • 依托单位：
    北方民族大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Dust Particle Size Distributions during Spring in Yinchuan, China
中国银川春季粉尘粒径分布
  • DOI：
    10.1155/2016/6940502
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Advances in Meteorology
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    邵江峰;毛建东
  • 通讯作者：
    毛建东
Atmospheric Visibility Prediction Based on Neural Network and Chaotic Time Series Algorithms
基于神经网络和混沌时间序列算法的大气能见度预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Fresenius Environmental Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛建东;陈蕾;赵虎;周春艳;巩鑫;盛洪江
  • 通讯作者：
    盛洪江
改进的可变加权卡尔曼激光雷达滤波算法
  • DOI：
    10.13382/j.jemi.b2104610
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵虎;张海伦;郭嘉琦;谢青青;毛建东;饶志敏
  • 通讯作者：
    饶志敏
Noise reduction for lidar returns using self-adaptive wavelet neural network
使用自适应小波神经网络对激光雷达回波进行降噪
  • DOI：
    10.1007/s10043-017-0337-8
  • 发表时间：
    2017-05
  • 期刊：
    Optical Review
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    秦学珍;毛建东
  • 通讯作者：
    毛建东
Particle Size Distributions Based on a Multipopulation Genetic Algorithm Used in Multiwavelength Lidar
多波长激光雷达中基于多群遗传算法的粒径分布
  • DOI：
    10.1007/s10946-016-9546-z
  • 发表时间：
    2016-02
  • 期刊：
    Journal of Russian Laser Research
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    毛建东;赵虎;盛洪江;周春艳
  • 通讯作者：
    周春艳

其他文献

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毛建东的其他基金

银川地区气溶胶吸湿增长特性多波长多参数拉曼激光雷达探测研究
  • 批准号：
    61765001
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
银川地区气溶胶光学、微物理特性参数及其垂直分布反演研究和实验观测
  • 批准号：
    61565001
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
多波长拉曼激光雷达探测银川地区气溶胶及水汽的关键技术及实验研究
  • 批准号：
    61168004
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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