面向复杂环境和乱序现象的机动目标跟踪方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60402010
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    徐从富
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0123.敏感电子学与传感器
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目拟结合数据融合、数据挖掘、人工智能等方法，探索并提出面向复杂环境和乱序现象的机动目标跟踪方法。主要研究内容包括：（1）利用数据流频繁模式挖掘方法研究机动目标特征模式发现问题；（2）从时序逻辑和基于区间的时间推理方法出发，探索乱序现象的形成机制，并寻求一种新的合理解决方法；（3）研究面向复杂环境的目标跟踪方法。本项目的研究目标是，提出面向数据关联的目标属性特征频繁模式发现方法，建立较为准确的目

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
基于正三角形区域划分的传感器网
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    传感技术学报, 2007, 20(3): 650-655
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐从富;李石坚*;饶大展;潘云
  • 通讯作者：
    潘云
基于序列分解的复杂系统的时序预
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用, 2006, 26(4): 888-890,894
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩雪梅;徐从富;沈慧峰
  • 通讯作者：
    沈慧峰
人工智能若干前沿技术及其在信息
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信对抗, 2007年第3期（总第98期），8-11
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐从富;陈峰;范晶
  • 通讯作者：
    范晶
BioASLM: An Efficient Biology-
BioASLM：一种高效的生物学-
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    PAN Weike;XU Congfu
  • 通讯作者：
    XU Congfu
Effective Rule Based Increment
基于有效规则的增量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

云环境下基于全同态加密的全域匿名化算法
  • DOI：
    10.11897/sp.j.1016.2019.00837
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘君强;陈芳慧;徐从富;郭宏;李挺
  • 通讯作者：
    李挺
研究者出版记录中的会议序列提取研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐从富;王金龙
  • 通讯作者：
    王金龙
基于Base64编码的垃圾图片过滤方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈雅芳;徐从富;CHEN Ya-fang,XU Cong-fu(Institute of Artificial In
  • 通讯作者：
    CHEN Ya-fang,XU Cong-fu(Institute of Artificial In

其他文献

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徐从富的其他基金

基于知识图谱的在线个性化商品推荐技术研究
  • 批准号：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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