胡麻籽饼粕抗氧化关键成分及在炒制过程中的变化规律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21868028
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    41.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0813.精细化工与专用化学品
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Flaxseed cake resource, which contains a variety of biological function components as by-product of flaxseed oil, faces the problem of low utilization during the oil production. Based on our previous works of extracting compound information from instruments of chromatography-high resolution mass spectrometry, this project aims to take full advantage of untargeted metabolomics and proteomics coupled with advanced methods of Chemometrics to screen key antioxidants of endogenous metabolites and peptides from protein of flaxseed cake, and, meanwhile, study the variation law of these components during the stir-frying procedure of flaxseed. The research will not only explain the quantitative relationship between oxidant capability of flaxseed cake and the contents of antioxidant components, but also provide efficient methods for rapidly characterizing the quality of flaxseed cake in the stir-frying procedure. To the best of our knowledge, this ideology has not been reported before. The implementation of this project could determine clearly the key antioxidant metabolites and peptides in the flaxseed cake and their contribution to the quality of flaxseed. Additionally, the research results might improve the high additional-value of industrial products related to the flaxseed cake resource, and could be helpful for its antioxidant theory development.
针对胡麻炒籽榨油副产物饼粕富含多种生物活性成分,但资源利用率低这一问题,项目拟在前期色谱联用高分辨质谱实现植物样本中化学成分剖析研究的基础上,拟采用针对内源性代谢物的非靶向代谢组学技术以及针对蛋白质分解后活性肽段的蛋白质组学技术,结合化学计量学物质信息智能化剖析新方法,筛选胡麻籽饼粕中具有抗氧化活性的蛋白质分解肽段及内源性代谢物成分,系统研究这些关键抗氧化活性成分构成及含量在胡麻籽炒制过程中的变化规律,阐明胡麻籽饼粕中蛋白质活性肽段、内源性代谢物组分与宏观抗氧化能力之间的构效关系,基于抗氧化活性成分变化建立精准表征胡麻籽饼粕宏观品质的化学计量学预测模型。研究思路未见文献报道。本项目的实施不仅会明确胡麻籽饼粕中具有抗氧化活性的关键内源性代谢物、蛋白质活性肽段及其与胡麻籽饼粕品质之间的关系,促进胡麻籽饼粕资源的高工业附加值、精细化工产品的研发,还将丰富胡麻籽饼粕的抗氧化理论研究。

结项摘要

本项目针对胡麻炒籽榨油副产物饼粕富含多种生物活性成分,但资源利用率低这一问题,利用色谱联用高分辨质谱的组学技术,发展一系列化学计量学物质信息智能化剖析新方法,剖析了胡麻籽饼粕中内源性物质构成、含量及比例关系,将不同阶段的胡麻籽饼粕与DPPH等体外抗氧化结果进行结合,利用化学计量学方法筛选了具有抗氧化活性的化合物,并开发了活性成分筛选与确定交互平台AntDAS[O]。并根据宁夏地区胡麻籽企业中典型的热加工工艺,设计了胡麻籽炒籽榨油实验,对化学物质在热加工过程中的变化开展了系统性研究,明确了化合物在炒制过程中的变化规律。基于现代分析技术,构建了评估胡麻籽饼粕品质的化学计量学模型。本项目为我国西北地区胡麻籽饼粕资源的精深加工利用,促进胡麻籽饼粕资源的高工业附加值、精细化工产品的研发提供了科学支持。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Untargeted metabolomics study of Lonicerae japonicae fios processed with different drying methods via GC-MS and UHPLC-HRMS in combination with chemometrics
GC-MS、UHPLC-HRMS结合化学计量学对不同干燥方法加工的金银花进行非靶向代谢组学研究
  • DOI:
    10.1016/j.indcrop.2022.115179
  • 发表时间:
    2022-10-15
  • 期刊:
    INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Li, Shu-Fang;Guo, Xiao-Meng;Yu, Yong-Jie
  • 通讯作者:
    Yu, Yong-Jie
A comprehensive automatic data analysis strategy for gas chromatography-mass spectrometry based untargeted metabolomics
基于气相色谱-质谱的非靶向代谢组学综合自动数据分析策略
  • DOI:
    10.1016/j.chroma.2019.460787
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Chromatography A
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Yu-Ying Zhang;Qian Zhang;Yue-Ming Zhang;Wei-Wei Wang;Li Zhang;Yong-Jie Yu;Chang-Cai Bai;Ji-Zhao Guo;Hai-Yan Fu;Yuanbin She
  • 通讯作者:
    Yuanbin She
A chemometric strategy for accurately identifying illegal additive compounds in health foods by using ultra-high-performance liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry
利用超高效液相色谱与高分辨率质谱联用准确识别保健食品中非法添加化合物的化学计量学策略
  • DOI:
    10.1039/d1ay00246e
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xuan Wang;Juan-Juan Zhao;Qian Zhang;Xing-Cai Wang;Yu-Ying Zhang;Jie-Jie Zhou;Yi Lv;Yong-Jie Yu;Hai-Yan Fu;Yuanbin She
  • 通讯作者:
    Yuanbin She
自动化解析气质联用数据分析不同产地沙枣花中的挥发性成分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    化学试剂
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕毅;张佳妮;赵娟;都青钰;刘嘉楠;张霞;于永杰
  • 通讯作者:
    于永杰
气质联用自动化解析方法分析花生成熟期的挥发与半挥发性有机物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    化学试剂
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于永杰;赵娟娟;郭晓萌;王允;孙涛;韩璐;李淑芳
  • 通讯作者:
    李淑芳

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  • 期刊:
    中国科学: 化学
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  • 作者:
    于永杰;俞汝勤;宋晶晶;吴海龙;黄蕾
  • 通讯作者:
    黄蕾

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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