厄尔尼诺-拉尼娜事件的不对称性及其年代际变化

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40675049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    俞永强
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)现象除表现为2-7年准周期振荡之外,其振幅还存在年代际时间尺度的变化。通常在ENSO振幅较大时，暖事件的强度明显大于冷事件，即厄尔尼诺－拉尼娜事件的不对称性较强；反之，则厄尔尼诺－拉尼娜事件不对称性较弱。由于厄尔尼诺－拉尼娜事件的不对称，经过一段时间（如年代际时间尺度）的积累，就可能导致热带太平洋平均海洋和大气环流的变化。因此厄尔尼诺－拉尼娜事件的不对称性可能是影响热带太平洋年代际变化的主要因素之一；另一方面它的发生还与ENSO的非线性动力过程有关。本项目拟以厄尔尼诺－拉尼娜事件的不对称性作为切入点，以观测资料的诊断分析为基础，综合评估分析世界上主要耦合模式对ENSO事件特别是其不对称性和年代际变化的模拟能力，利用申请者发展的全球海气耦合模式作为工具进行数值试验，探讨ENSO不对称现象的物理机制，揭示ENSO与热带太平洋气候背景场相互作用的基本特征。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Tropical Water Vapor and Cloud Feedbacks in Climate Models: A Further Assessment Using Coupled Simulations
气候模型中的热带水汽和云反馈：使用耦合模拟的进一步评估
  • DOI：
    10.1175/2008jcli2267.1
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Journal of Climate
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Sun, De-Zheng;Yu, Yongqiang;Zhang, Tao
  • 通讯作者：
    Zhang, Tao
印度洋海温异常对南亚区域净初级生产力影响的数值模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大气科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丹利
  • 通讯作者：
    丹利
Climate-vegetation interannual variability in a coupled atmosphere-ocean-land model
大气-海洋-陆地耦合模型中的气候-植被年际变化
  • DOI：
    10.1007/s00376-009-0599-6
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    大气科学进展(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zheng Weipeng;Yu Yongqiang;Xu Yongfu;Zhi Hai;Wang Panxing;Dan Li
  • 通讯作者：
    Dan Li
Covarying modes of the Pacific SST and northern hemispheric midlatitude atmospheric circulation anomalies during winter
冬季太平洋海温与北半球中纬度大气环流异常的共变模式
  • DOI：
    10.1016/j.pnsc.2008.05.005
  • 发表时间：
    2008-10
  • 期刊：
    Progress in Natural Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
大气季节内振荡的数值模拟Ⅱ.全球变暖的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大气科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何金海;俞永强;蒋国荣
  • 通讯作者：
    蒋国荣

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其他文献

全球高分辨率气候系统模式研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地球科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    栾贻花;俞永强;郑伟鹏
  • 通讯作者：
    郑伟鹏
中国西部地区未来气候变化趋势预
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候与环境研究，2004，9(2)，342～349
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张英娟;董文杰;俞永强;冯锦明
  • 通讯作者：
    冯锦明
Numerical Simulation of Atmosphere-Ocean-Sea Ice Interaction During Interannual Cycle in High Northern Latitudes
北高纬度地区年际循环期间大气-海洋-海冰相互作用的数值模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    气象学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张学洪;刘海龙;宇如聪;刘喜迎;李薇;俞永强
  • 通讯作者：
    俞永强
四个耦合模式ENSO后报试验的“春季预报障碍”
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雅乐;俞永强;段晚锁
  • 通讯作者：
    段晚锁
基于LASG/IAP大气环流谱模式的气
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象学报，63(5), 702-715. 2005年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周天军;王在志;宇如聪;俞永强
  • 通讯作者：
    俞永强

其他文献

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俞永强的其他基金

海洋亚中尺度过程的数值模拟、参数化方案研制及其气候效应研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重点项目
西太平洋气候平均态和气候变率的多模式评估及其模式改进
  • 批准号：
    91958201
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    280 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
全球高分辨率气候系统模式研制和应用
  • 批准号：
    41530426
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
海气耦合模式热带模拟误差分析
  • 批准号：
    40975065
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
全球气候变化及其对东亚区域气候影响的数值模拟
  • 批准号：
    40231004
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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