海气耦合模式热带模拟误差分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40975065
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.0万
  • 负责人：
    俞永强
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0511.大气数值模式发展
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

海气耦合模式的热带模拟误差目前是气候系统模式研发和改进的关键瓶颈之一，本项目拟在比较分析IPCC AR4耦合模式热带模拟误差的基础上，利用大气物理研究所LASG发展的耦合模式FGOALS进行在热带太平洋进行区域耦合数值试验，探讨引起海气耦合模式热带模拟偏差的有关海气反馈过程,以及模式在热带外地区的误差如何影响热带地区海洋和大气环流，定量分析可能引起热带模拟误差的主要物理过程。在上述研究工作的基础上建立一个统计大气模式,并将其与大气物理研究所LASG发展的全球海洋环流模式LICOM耦合,重现耦合模式中的热带模拟误差;通过改变统计大气模式中的物理参数,即海气相互作用中不同反馈过程的强度和特征,揭示在耦合模式中热带模拟误差发展的物理机制,以及影响热带模拟误差的关键物理过程.

结项摘要

本项目就是针对耦合模式中热带模拟偏差现象，利用LASG发展的气候系统模式FGOALS以及国际耦合模式比较计划CMIP3和CMIP5模拟结果，分析耦合模式中热带模拟偏差的现象和物理机制，进而有针对性地改进FGOALS的模拟性能，主要研究结果概述如下。.(1)耦合模式云-辐射反馈模拟误差分析：利用CMIP3和CMIP5耦合模式输出结果，对比分析了包括FGOALS在内的多个耦合模式在热带太平洋区域的模拟误差，发现在冷舌区域云－辐射反馈过程偏弱，导致海表热通量的负反馈过程偏弱，初步分析表明这很可能是耦合模式热带模拟误差的原因之一。.(2)耦合模式FGOALS的改进：参与IPCC第四次评估报告的LASG耦合模式FGOALS-g1.0存在比较明显的双赤道辐合带现象，而且赤道冷舌异常偏西，赤道东太平洋SST季节循环以半年循环。经过对大气分量模式、海洋分量模式及其耦合过程的改进，参与IPCC第五次评估报告的LASG耦合模式FGOLAS-s2和FGOALS-g2模拟的赤道平均气候态明显改进，模拟偏差显著减小。.（3）热带海气相互作用诊断分析：比较了参与IPCC第四次和第五次评估报告的三个LASG耦合模式FGOALS-g1.0，FGOALS-s2和FGOALS-g2，讨论了其季节变化和年际变化改进的主要原因。发现对于赤道东太平洋SST季节变化改进的主要原因，是新版本耦合模式更好地赤道南北SST不对称性及其越赤道经向风; 对于ENSO模拟的改进，主要是新版本模拟的热力负反馈比原版本有明显改进。.（4）耦合模式短期气候预测试验：利用现有的耦合模式版本，利用一个简单的SST资料同化方案，进行了短期气候预测试验，发现该模式可以提前6－12个月预测ENSO事件，并且对于东亚夏季风异常也有一定的预测能力。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Early and mid-Holocene climate in the tropical Pacific: seasonal cycle and interannual variability induced by insolation changes
热带太平洋早、中全新世气候：日照变化引起的季节周期和年际变化
  • DOI：
    10.5194/cp-8-1093-2012
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Climate of the Past
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Luan;Y.-H.;P. Braconnot;Y. Yu;W. Zheng;O.
  • 通讯作者：
    O.
热带印度洋偶极子模态的不对称性及其成因的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大气科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    华莉娟;俞永强;尹宝树
  • 通讯作者：
    尹宝树
A quasi-global 1/10 eddy-resolving ocean general circulation model and its preliminary results. doi:10.1007/s11434-012-5234-8
准全球1/10
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yu Yongqiang;Liu Hailong;Lin Pengfei
  • 通讯作者：
    Lin Pengfei
Potential predictability of sea surface temperature in a coupled ocean-atmosphere GCM
海洋-大气耦合 GCM 中海面温度的潜在可预测性
  • DOI：
    10.1007/s00376-009-9062-y
  • 发表时间：
    2010-06
  • 期刊：
    大气科学进展(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yan Li;Wang Panxing;Yu Yongqiang;Li Lijuan;Wang Bin
  • 通讯作者：
    Wang Bin
暖池季节变化的数值模拟及其对海表热力和动力强迫的敏感性
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    热带海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞永强;李超;王东晓;刘海龙
  • 通讯作者：
    刘海龙

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其他文献

中国西部地区未来气候变化趋势预
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候与环境研究，2004，9(2)，342～349
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张英娟;董文杰;俞永强;冯锦明
  • 通讯作者：
    冯锦明
Numerical Simulation of Atmosphere-Ocean-Sea Ice Interaction During Interannual Cycle in High Northern Latitudes
北高纬度地区年际循环期间大气-海洋-海冰相互作用的数值模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    气象学报(英文版)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张学洪;刘海龙;宇如聪;刘喜迎;李薇;俞永强
  • 通讯作者：
    俞永强
全球高分辨率气候系统模式研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地球科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    栾贻花;俞永强;郑伟鹏
  • 通讯作者：
    郑伟鹏
基于LASG/IAP大气环流谱模式的气
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象学报，63(5), 702-715. 2005年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周天军;王在志;宇如聪;俞永强
  • 通讯作者：
    俞永强
一个海-冰-气耦合模式中格陵兰海
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大气科学. 2005,Vol.29(5),795-804.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘喜迎;张学洪;宇如聪;俞永强
  • 通讯作者：
    俞永强

其他文献

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俞永强的其他基金

海洋亚中尺度过程的数值模拟、参数化方案研制及其气候效应研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    289 万元
  • 项目类别：
    重点项目
西太平洋气候平均态和气候变率的多模式评估及其模式改进
  • 批准号：
    91958201
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    280 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
全球高分辨率气候系统模式研制和应用
  • 批准号：
    41530426
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
厄尔尼诺-拉尼娜事件的不对称性及其年代际变化
  • 批准号：
    40675049
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
全球气候变化及其对东亚区域气候影响的数值模拟
  • 批准号：
    40231004
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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