基于蛋白质组学策略的新肌炎特异性自身抗体的鉴定与功能初步探讨

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771766
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1107.自身免疫性疾病
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Myositis specific autoantibodies have been extensively demonstrated to be important biomarkers for myositis, aiding in diagnosis, helping to classify patients into more homogeneous groups, predicting additional clinical complications and response to treatment. Untill now seventeen kinds of myositis specific autoantibodies have been identified in about 50% -60% of patients with myositis, which means that a number of novel myositis autoantibodies need to be investigated. Our study had found that 15 patients with myositis were screened as negative for all known myositis specific autoantibodies using autoantigen microarray. The present study will continue to screen for autoantibodies profile in chinese cohort with myositis using autoantigen microarray combined with non-radiolabelled immunoprecipitation . For the serums with negative autoantibodies, the protein microarray or muscle lysate or lung lysate will be used to identify novel myositis autoantibodies. The novel myositis autoantigens will be confirmed by immunoaffinity purification and mass spec. The prevalence and associated clinical features of novel myositis autoantigens will be investigated in patients with myositis. The aim of the present study is to find more biomarkers including the differentially expressed genes, serum cytokines and novel myositis autoantigens for aiding in diagnosis, subsets, predicting response to treatment and prognosis for myositis.
肌炎特异性自身抗体(MSAs)对于肌炎的诊断、分型、疗效评估和预后判断均有重要的指导意义。虽然十七种MSAs已被鉴定,但是这些抗体的总阳性率仅为50-60%,因此仍然有自身抗体尚未被发现。本课题组通过高通量的自身抗原芯片的筛查,发现15例肌炎患者的MSAs检测均为阴性。本课题拟采用自身抗原芯片结合非放射免疫沉淀法继续筛查肌炎患者人群的自身抗体谱,进一步筛选抗体阴性的血清样本。进一步采用含9000个蛋白质的芯片、骨骼肌或肺裂解液,在自身抗原芯片筛查为抗体阴性的肌炎患者血清中寻找新自身抗体,通过免疫层析纯化和质谱分析鉴定新自身抗原,并研究其在肌炎患者人群中的阳性率和相关的临床表现。开展本项目,可望促进肌炎的精准诊治和预后判断,并发现新的肌炎特异性自身抗体,为肌炎的诊断和疾病分型提供新的思路。

结项摘要

肌炎特异性自身抗体(MSAs)对于肌炎的诊断、分型、疗效评估和预后判断均有重要的指导意义。本项目采用含128个自身抗原芯片对138 例肌炎患者、70 例SLE患者、50例 SSc患者 和 100 例健康对照的自身抗体谱进行分析,在肌炎中阳性率最高的仍是JO-1(24.6%)和MDA5(23.2%)。82.4%的患者血清中至少存在一种MSAs,且MSAs的共存现象,即存在两种或两种以上的MSAs,出现在41.7%的肌炎患者中。分析各种自身免疫性疾病自身抗原谱的特征,建立自身免疫性疾病的诊断模型,并发现联合检测多种自身抗体具有更高的诊断和预测价值。建立检测MDA5、NXP2、 HMGCR 、SAE1、EJ等肌炎特异性自身抗体的非放射免疫沉淀法,证实自身抗原芯片筛选的阳性患者。进一步用Illumina HT-12 v4表达谱芯片对抗MDA5阳性、抗Jo-1阳性的肌炎患者及正常对照者的外周血单个核细胞进行基因表达谱分析,发现抗Jo-1抗体阳性和抗MDA5抗体阳性患者PBMC的基因表达谱存在明显差异;我们对抗Jo-1抗体阳性和抗MDA5抗体阳性患者特异性的DEGs分别进行生物学功能以及信号通路分析,发现抗MDA5抗体阳性患者中表达上调的基因富集于RIG-Ⅰ样受体、Toll样受体、I型干扰素等病毒感染应答通路;表达下调的基因属于抗原加工提呈(HLA-A)、自然杀伤细胞介导的细胞毒作用、TGF-β受体信号通路调节等通路。RT-PCR证实RIG-I样受体通路中的IFIH1、ISG15和DDX58以及趋化因子CCL2、CCL8在抗MDA5抗体阳性肌炎患者的PBMC呈高表达。采用含9000个蛋白质的芯片在自身抗原芯片筛查为抗体阴性的肌炎患者血清中寻找新自身抗体,筛选出32个肌炎中高表达的蛋白,用免疫印迹和ELISA法验证其中3个蛋白质,但是没有发现新的肌炎特异性抗体。以上研究为肌炎的诊断和疾病分型提供新的思路,并为抗MDA5、抗JO-1阳性肌炎的发病机制研究提供了新的靶标。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global analysis of protein expression in muscle tissues of dermatomyositis/polymyosisits patients demonstrated an association between dysferlin and human leucocyte antigen A
对皮肌炎/多发性肌病患者肌肉组织中蛋白质表达的整体分析表明,dysferlin 与人类白细胞抗原 A 之间存在关联
  • DOI:
    10.1093/rheumatology/kez085
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Rheumatology
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Xiao Yizhi;Zhu Honglin;Li Liya;Gao Siming;Liu Di;Dai Bingying;Li Qiuxiang;Duan Huiqian;Yang Huan;Li Quanzhen;Zhang Huali;Luo Hui;Zuo Xiaoxia
  • 通讯作者:
    Zuo Xiaoxia
Calcinosis and malignancy are rare in Chinese adult patients with myositis and nuclear matrix protein 2 antibodies identified by an unlabeled immunoprecipitation assay
钙质沉着症和恶性肿瘤在中国成年肌炎患者中很少见,通过未标记的免疫沉淀试验鉴定出核基质蛋白 2 抗体
  • DOI:
    10.1007/s10067-018-4216-x
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Clinical Rheumatology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    张华莉
  • 通讯作者:
    张华莉
The roles of neutrophil serine proteinases in idiopathic inflammatory myopathies.
中性粒细胞丝氨酸蛋白酶在特发性炎症性肌病中的作用
  • DOI:
    10.1186/s13075-018-1632-x
  • 发表时间:
    2018-07-05
  • 期刊:
    Arthritis research & therapy
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Gao S;Zuo X;Liu D;Xiao Y;Zhu H;Zhang H;Luo H
  • 通讯作者:
    Luo H
Coexistence of anti-HMGCR and anti-MDA5 identified by an unlabeled immunoprecipitation assay in a chinese patient cohort with myositis
通过未标记的免疫沉淀测定在中国肌炎患者队列中发现抗 HMGCR 和抗 MDA5 共存
  • DOI:
    10.1097/md.0000000000013236
  • 发表时间:
    2018-11-01
  • 期刊:
    MEDICINE
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Huang, Li;Wang, Li;Xiao, Xianzhong
  • 通讯作者:
    Xiao, Xianzhong
Increased Serum Matrix Metalloproteinase-9 Levels are Associated with Anti-Jo1 but not Anti-MDA5 in Myositis Patients
肌炎患者血清基质金属蛋白酶 9 水平升高与抗 Jo1 相关,但与抗 MDA5 无关
  • DOI:
    10.14336/ad.2018.1120
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Aging and disease
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Yanjuan Liu;Hui Luo;Li Wang;Caiyan Li;Liyun Liu;Li Huang;Ke Liu;Meidong Liu;Siming Gao;Yizhi Xiao;Honglin Zhu;Xiaoxia Zuo;Quan-Zhen Li;Huali Zhang
  • 通讯作者:
    Huali Zhang

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其他文献

脓毒症临床前研究最低质量标准(MQTiPSS):改进脓毒症动物模型的国际专家共识倡议(全译)
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈欢;张华莉;王慷慨;姚咏明;肖献忠
  • 通讯作者:
    肖献忠
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    肖献忠
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    医学临床研究,2004,21(1): 18-21
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张华莉
  • 通讯作者:
    张华莉
热休克因子1通过上调蛋白质C减轻脓毒症凝血功能障碍保护小鼠急性肺损伤
  • DOI:
    10.16476/j.pibb.2022.0091
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    生物化学与生物物理进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王浩;李涛;肖归;刘梅冬;刘可;张华莉;朱雅茜;肖献忠
  • 通讯作者:
    肖献忠

其他文献

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张华莉的其他基金

组蛋白乳酸化调控BATF2 m6A 修饰参与脓毒症急性肺损伤的机制研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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