水泥预分解窑系统氧燃烧富集CO2的机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51276067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0604.燃烧学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The cement industry has become the second largest industrial source of CO2 emissions just after the thermal power generation in China. It's of great significance in using oxy-fuel combustion for reducing CO2 emissions. This project will study the progress of oxy-fuel combustion in precalciner, in which about 80% CO2 generated. Especially, the cement raw material decomposition, pulverized coal combustion characteristics and mechanism in the condition of high CO2 concentration and high ratio of raw material to pulverized coal (about 10). The microscopic reaction and coupling mechanism of cement raw material and pulverized coal will be investigated through the variation laws of particle chemical composition, surface functional groups, pore structure, the physical morphology and so on. A coupled kinetic mechanism model will be built to describe the progresses of cement raw material decomposition, pulverized coal combustion in the atmosphere of O2/CO2. Accordingly, the dynamic experiment results will be analyzed by the model and fitted by nonlinear regression to provide estimates of the relevant kinetic parameters. And then the effects of process parameters on the cement raw material decomposition, pulverized coal combustion characteristics will be investigated with numerical simulation method. All of the above will provide theoretical basis for the development of cost-effective process routes of oxy-fuel combustion in the cement industry.
水泥工业已成为居火力发电之后的工业生产第二大CO2排放源,其采用氧燃烧富集CO2对我国碳减排意义重大。本项目将对产生预分解窑系统80%CO2排放量的分解炉氧燃烧过程中,在炉内高CO2浓度、高生料/煤粉比(10左右)环境下,水泥生料分解、煤粉无焰燃烧的特性和机理进行深入而系统的实验和理论研究;通过考察颗粒化学组分、表面官能团、孔结构分布及物理形貌等变化规律阐释水泥生料和煤粉在分解炉O2/CO2燃烧下的微观反应机理和耦合机制,建立O2/CO2气氛下生料分解与煤粉燃烧耦合动力学机理模型,确立反应动力学参数;采用数值模拟方法揭示炉内氧燃烧的物理化学过程变化规律及工艺参数的影响规律,为分解炉氧燃烧方式下经济高效工艺的制定提供理论依据。

结项摘要

水泥工业已成为居火力发电之后的工业生产第二大CO2排放源,其采用氧燃烧富集CO2技术对我国碳减排意义重大。本项目对产生预分解窑系统80%CO2排放量的分解炉氧燃烧过程中,在炉内高CO2浓度、高生料/煤粉质量比(生料/煤粉=10)环境下,水泥生料分解、煤粉无焰燃烧的特性和机理进行了深入而系统的实验和理论研究;通过考察颗粒化学组分、孔结构分布及物理形貌等变化规律阐释水泥生料在分解炉O2/CO2燃烧下的微观反应机理,建立了O2/CO2气氛下生料分动力学机理模型,确立反应动力学参数;研究了O2/CO2气氛下生料分解与煤粉混合燃烧时NOx的排放规律;同时对比探究了O2/CO2气氛下生料分解过程中影响预分解窑结皮特性的有害物质碱、氯、硫的挥发特性,为分解炉富氧燃烧方式下经济高效安全的生产工艺的制定提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
O2/CO2气氛下悬浮态SiO2对CaCO3分解影响的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    广东化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李史栋;田浩臣;蒋婷;张杰;陆继东
  • 通讯作者:
    陆继东

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其他文献

Improvingthe measurement performance of inorganic elements in coal by laser-inducedbreakdown spectroscopy coupled with internal standardization
激光诱导击穿光谱结合内标提高煤中无机元素的测量性能
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陆继东
烟气中重金属浓度的在线测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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空气氧化对钢液成分直接测量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    李军
燃烧烟气中铅反应的量子化学计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    陆继东;郑楚光;刘晶
  • 通讯作者:
    刘晶
不同金相组织12Cr1MoV的等离子体特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董璇;李文胜;姚顺春;陆继东
  • 通讯作者:
    陆继东

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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