活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60304012
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    乔俊飞
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

以活性污泥法城市污水生物处理过程为研究对象，以污水出水水质和处理成本为最终控制目标，研究数据挖掘、智能信息处理技术，建立污水处理中生化反应过程自组织模型；研究基于神经计算的模型化软测量方法，解决污水关键水质参数BOD、COD等不能实时测量的问题；研究智能优化控制理论及实用方法，解决在约束条件下污水生化反应过程的动态优化设定及在线控制问题。城市污水生物处理过程智能优化控制技术的研究，不仅对淡水资源的保护和污水再生资源化具有十分重要的意义，而且对完善和发展智能优化控制理论也具有积极的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
污水处理过程中溶解氧的模糊神经
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报，35(3): 83-87.2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘超彬;乔俊飞*;张芳芳
  • 通讯作者：
    张芳芳
活性污泥法污水处理过程的建模与
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制，33(6):709-713,728.2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
污水处理过程中对泥龄的模糊神经
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制，5（1）1:16-20.2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
活性污泥污水处理系统的模糊神经
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报，17(10):2541-2544.2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡玉玲;曹建国;乔俊飞
  • 通讯作者：
    乔俊飞
A Neurocomputing Model for Rea
Rea 的神经计算模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    D.-X. Gong; X.-G. Ruan;J.-
  • 通讯作者：
    J.-

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其他文献

基于SOTSFNN的溶解氧浓度控制方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    化工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乔俊飞;付文韬;韩红桂
  • 通讯作者：
    韩红桂
带扰动的变频正弦混沌神经网络研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    智能系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡志强;李文静;乔俊飞
  • 通讯作者：
    乔俊飞
基于IHPSO算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    信息与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任东红;韩红桂;乔俊飞
  • 通讯作者：
    乔俊飞
基于锦标赛选择变异策略的改进差分进化算法及函数优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅嗣鹏;乔俊飞;韩红桂
  • 通讯作者：
    韩红桂
基于自组织递归模糊神经网络的BOD软测量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁海旭;李文静;叶旭东;乔俊飞
  • 通讯作者：
    乔俊飞

其他文献

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乔俊飞的其他基金

城市污水处理运行优化控制理论及应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    1000 万元
  • 项目类别：
城市污水处理优化运行控制知识自动化系统设计方法与应用验证
  • 批准号：
    61533002
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    290.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
城市污水处理过程优化控制理论及关键技术研究
  • 批准号：
    61034008
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究
  • 批准号：
    60873043
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    33.0 万元
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污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究
  • 批准号：
    60674066
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
带材板形智能优化控制新方法的研究
  • 批准号：
    50274003
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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