基于NTN校准的任意频率栅相位响应重构算法和精细频率栅相位校准机理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772078
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    林茂六
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

大信号网络分析能完整精确地揭示射频微波待测器件(DUT)的大信号特征,是最终实现"超越-S参数"理论的强大引擎(engine).大信号网络分析目前还处在幼年阶段,面临许多挑战,其中之一是提高相位校准频率分辨率,因为这是实现大信号窄带调制激励下进行测量、大信号表征和非线性特征建模的关键要素.. 本项目提出一种通过幅频响应重构采样示波器任意频率栅(frequence grid)相位响应算法.该算法是基于Kramaers-Krong(K-K)变换并辅以必要的NTN直接相位测量数据实现的.对重构的相位响应不确定度进行完整分析.在此基础上提出一种利用平方律检波器作为精细频率栅相位校准参考的思想,研究其实现机理,给出相位校准实现方案.. 将现有的谐波相位参考和精细频率栅相位校准参考结合起来，可望使大信号网络分析仪的谐波相位校准的频率分辨率从目前的600MHz提高到1MHz.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（5）
专利数量（5）
基于Volterra级数的RFPA特征模型及其仿真实验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐清华;林茂六;李娟
  • 通讯作者：
    李娟
50GHz宽带采样电路的SPICE仿真建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐清华;张喆;林茂六;谭久彬
  • 通讯作者：
    谭久彬
基于大信号散射函数的线性化建模技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林茂六;华晓杰;孙洪剑
  • 通讯作者：
    孙洪剑
高速采样示波器校准技术的进展——兼论可溯源电器波形校准量值链路
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国外电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林茂六
  • 通讯作者：
    林茂六
基于混频器的非线性矢量网络分析仪双端口校准方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亦弛;徐清华;张喆;林茂六
  • 通讯作者：
    林茂六

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其他文献

基于db2提升小波的可伸缩视频编码方法
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    曹志民;赵志杰;刘增玉;林茂六
  • 通讯作者：
    林茂六
基于多音激励的NVNA多谐波/互调相位参考实现方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亦弛;林茂六;苟元潇
  • 通讯作者：
    苟元潇
基于运动矢量差中心偏离特性的运动估计算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨理工大学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    曹志民;林茂六;赵志杰
  • 通讯作者：
    赵志杰
宽带采样器的相位误差及其不确定
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报. 2006,40(12):1450-1453（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张喆;林茂六;陈春雨
  • 通讯作者：
    陈春雨
射频微波功放器件非线性记忆效应测量与行为建模技术的新进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林茂六
  • 通讯作者：
    林茂六

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AI技术路线图

林茂六的其他基金

动态X参数模型理论及基于协方差矩阵分析NVNA测量不确定度传播规律研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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