制度演化影响下专利密集型产业知识溢出和区域创新联动机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874122
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Industrial knowledge spillovers play a crucial role in technology transfer and regional innovation. It is still lack of systematic research on the impact mechanism of industrial knowledge spillovers on regional innovation in the perspective of patent system. Based on the reality of China's patent system construction guaranteeing innovation and industrial innovation driving regional development, it clarifies the interactive path of patent system influencing patent-intensive industries’ knowledge spillovers and regional innovation. it clarifies the research logic of patent system affecting knowledge spillovers in patent-intensive industries and promoting regional innovation. Using the technology of flow matrix, the structural equation method respectively, it measures explicit and tacit knowledge spillovers within and outside the patent-intensive industries quantitatively. It analyzes influencing factors of patent-intensive industry’s knowledge spillovers from the perspective of environmental factors, structural factors and behavioral factors. Based on three simultaneous equations, it studies the relationship among patent system, knowledge spillovers of patent-intensive industries and regional innovation industry, comparing the differences of the patent system in China and overseas. Using double difference method (DID method) , it carries out evolution mechanism of China's patent system and regional innovation so as to evaluate and optimize the design of the patent system.. The research results are of great theoretical and practical significance to clarify the mechanism of patent system's role in China's regional innovation and to provide scientific guidance for the national intellectual property strategy.
产业知识溢出是传播技术、实现区域创新的重要渠道,现有研究对专利制度视角下产业知识溢出对区域创新的影响机制尚缺乏系统性分析。本项目基于我国专利制度建设保障产业发展和区域创新的现实需求,阐明专利制度作用于专利密集型产业知识溢出、区域创新的交互影响路径。采用技术流矩阵、结构方程方法分别定量测度专利密集型产业内、外部的显性和隐性知识溢出,从环境性因素、结构性因素和行为性因素视角探讨专利密集型产业知识溢出的解释性影响因素;建立基于三重联立方程的专利制度、专利密集型产业知识溢出和区域创新三者之间的关联模型,对比专利制度差异对专利密集型产业知识溢出与区域创新影响的国内外现状;使用双重差分方法分析区域创新和产业知识溢出情境下我国专利制度效用的演化规律,从而对专利制度进行评价和优化设计。研究成果有助于明确专利制度作用于我国产业和区域创新的复杂机理和路径条件,为国家知识产权战略实施的阶段性评估提供科学指导。

结项摘要

产业知识溢出是传播技术、实现区域创新的重要渠道,现有研究对专利制度视角下产业知识溢出对区域创新的影响机制尚缺乏系统性分析。本项目基于我国专利制度建设保障产业发展和区域创新的现实需求,阐明了专利制度作用于专利密集型产业知识溢出、区域创新的交互影响,研究成果有助于明确专利制度作用于我国产业和区域创新的复杂机理和路径条件,为国家知识产权战略实施评估提供了科学指导。.本项目的主要研究内容包括:专利密集型产业的知识溢出定量测度研究、专利制度差异视角下专利密集型产业知识溢出与区域创新的联动机制研究以及基于上述两项内容的专利制度评价与优化设计。本项目的重要结果主要有:第一,促进新经济、新业态、新技术和区域创新发展是知识产权制度影响产业创新和区域创业活跃度的重要中介机制。第二,较之非专利密集型产业,专利密集型产业属性更有利于交叉技术和较复杂技术的知识溢出。第三,不同国别体系下产业政策对各国专利密集型产业的知识溢出影响不同。第四,知识产权制度运行是否得当的重要标准是专利密集型产业的发展和对经济的贡献度是否得到优化。.本项目所收集并整理的关键数据主要包括:1991-2012年的专利密集型产业全样本数据集、2011-2018年中国地级城市的知识产权保护水平数据、典型专利密集型产业的专利数据集(如区块链产业、人工智能芯片、可再生能源产业等)、2017-2019知识产权密集型产业中国经济贡献度等。.课题组成员依托专利密集型产业、知识产权制度、知识溢出以及区域创新等研究成果出版专著1本,在《中国软科学》《Science and Public Policy》等国内外重要刊物发表文章20余篇,相关决策咨询报告获相关部门采纳多次,获得实务界、社会公众的认可与肯定。课题组依托本项目将与国家知识产权局联合发布“2014-2020中国知识产权密集型产业的经济贡献”等报告,在理论界和实务界将产生较大影响。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
国内高价值专利研究热点演进与整合框架——基于SKM的可视化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘谦;姜南;王亚利;戴凤燕
  • 通讯作者:
    戴凤燕
基于专利信息的中美区块链技术竞争态势分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘星;单晓光;姜南
  • 通讯作者:
    姜南
专利诉讼中外研究现状与发展趋势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘星;姜南;马艺闻;易永锋
  • 通讯作者:
    易永锋
商标恶意诉讼的认定与法律规制
  • DOI:
    10.13676/j.cnki.cn36-1224/f.2021.04.012
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    江西财经大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜南
  • 通讯作者:
    姜南
技术宽度、技术深度和知识转移
  • DOI:
    10.16192/j.cnki.1003-2053.2020.09.012
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    姜南;李济宇;顾文君
  • 通讯作者:
    顾文君

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张宇
大鼠品系PGR-iCre构建
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 作者:
    马兴红;李媛媛;姜南;李世杰
  • 通讯作者:
    李世杰
自主研发、政府资助政策与产业创新方向——专利密集型产业异质性分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
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  • 作者:
    姜南
  • 通讯作者:
    姜南
拉萨地块保吉地区晚侏罗世吐卡日组灰岩岩石磁学特征研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵瑞琦;周亚楠;于亮;高扬;姜南;吴汉宁
  • 通讯作者:
    吴汉宁

其他文献

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姜南的其他基金

数智化驱动下专利密集型产业关键核心技术创新链优化机制研究
  • 批准号:
    72274137
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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